Приложение
для AndroidПолное описание
Рубрики:
Python (Computer program language)
Python (Computer program language)
Аннотация: Starting with the basics, Applied Unsupervised Learning with Python explains various techniques that you can apply to your data using the powerful Python libraries so that your unlabeled data reveals solutions to all your business questions.
Доп. точки доступа:
Jones, A.
Kruger, C.
Держатели документа:
Полнотекстовая коллекция книг EBSCO eBooks (Шифр в БД-источнике (EBSKO): on1104083695)
Шифр в сводном ЭК: 02e0cb9ab5e2d9642c195023d73488f0
Jones A. Abstract algebra and famous imposibilities / A. Jones, S. A. Morris, K. R. Pearson, 1991. - 187 p. - Текст : непосредственный.
Noble S. WPF recipes in C# 2008 / S. Noble, S. Bourton, A. Jones, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Jones A. Visual C# 2010 recipes / A. Jones, A. Freeman, 2010 r=on-line. - Текст : электронный.Measurements of the volumetric radiative source strength of air for temperatures between 5,000 and 7,500K : Rep.presented at the AIAA/ASME 5th joint thermophysics and heat transfer conf.,June 18-20,1990,Seattle,Wa. / C.Laux,T.Owano,M.Gordon,C.Kruger, 1990. - 5 p. - Текст : непосредственный.Numerical simulation of a nonequilibrium nitrogen plasma experiment / G.V.Candler,C.O.Laux,R.J.Gessman,C.H.Kruger, 1997. - 20 p. - Текст : непосредственный.[Reports] / Amer.inst.of aeronautics and astronautics. N 90-1874 : Identification of multivariable models of jet engines : Rep.presented at the AIAA/SAE/ASME/ASEE 26th joint propulsion conf.,July 16-18,1990,Orlando(Fl) / A.Chrysanthou,A.Jones,B.Porter, 1990. - 5 p. - Текст : непосредственный.Джонс А.Р. Программирование ASP.NET средствами VB.NET. : Полное руководство / А.Р.Джонс, 2003. - 782 с. - Текст : непосредственный.Visual basic 2005 recipes : a problem-solution approach / T. Herman [et al.], 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Visual basic 2008 recipes : a problem-solution approach / T. Herman [et al.], 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Джонс Э. Программирование в сетях Microsoft Windows. Мастер-класс / Э.Джонс,Д.Оланд, 2002. - 584 с. - Текст : непосредственный.Davis W.J. Real-time optimization in the automated manufacturing research facility : Mfiche.(1) / W.J.Davis,R.H.F.Jackson,A.T.Jones, 1989. - 17 мкфш. - Текст : непосредственный.Jones A. Visual c# 2005 recipes : a problem-solution approach / A. Jones, R. Rajan, M. MacDonald, 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Johnston Benjamin Applied unsupervised learning with Python : discover hidden patterns and relationships in unstructured data with Python / Benjamin Johnston, Aaron Jones and Christopher Kruger., 2019. - 11 с. - Текст : электронный.
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Khrais Hussam. Python for Offensive PenTest : a practical guide to ethical hacking and penetration testing using Python / Hussam. Khrais, 2018. - 7 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Ortega J.M. Mastering Python for networking and security : leverage Python scripts and libraries to overcome networking and security issues / J. M. Ortega, 2018. - 28 p). - Текст : электронный.Marvin Ryan. Python Fundamentals : a Practical Guide for Learning Python, Complete with Real-World Projects for You to Explore / Ryan Marvin, Mark Ng'ang'a, Amos Omondi., 2018. - 3 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Saleh, Hyatt. Machine learning fundamentals : Use Python and scikit-learn to get up and running with the hottest developments in machine learning / Hyatt Saleh., 2018. - 3 p) (Введено оглавление). - Текст : электронный.Dey, Sandipan. Hands-on image processing with Python : expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data / Sandipan Dey., 2018. - 113 с. - Текст : электронный.Liu Y.(. Python machine learning by example : easy-to-follow examples that get you up and running with machine learning / Yuxi (Hayden) Liu., 2019. - 18 с. - Текст : электронный.Blanchard, Tommy. Data science for marketing analytics / Tommy Blanchard, Debasish Behera, Pranshu Bhatnagar., 2019. - 7 с. - Текст : электронный.Marin Ivan. Big data analysis with Python : combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning / Ivan Marin, Ankit Shukla and Sarang VK., 2019. - 5 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Bird Andrew. The the Python Workshop : A Practical, No-Nonsense Introduction to Python Development / Andrew. Bird, 2019. - 47 p). - Текст : электронный.RASCHKA, SEBASTIAN. PYTHON MACHINE LEARNING;MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING WITH PYTHON, SCIKIT-LEARN, AND TENSORFLOW 2, 3RD EDITION / R. M. RASCHKA, VAHID MIRJALILI, 2019. - 31 с. - Текст : электронный.So, Anthony. The data science workshop : a new, interactive approach to learning data science / Anthony So [and four others]., 2020. - 90 с. - Текст : электронный.Artasanchez, Alberto. Artificial intelligence with Python : your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2 / Alberto Artasanchez, Prateek Joshi., 2020. - 16 с. - Текст : электронный.Belorkar Abha. Interactive Data Visualization with Python : Present Your Data As an Effective and Compelling Story, 2nd Edition / Abha. Belorkar, 2020. - 31 p) (Введено оглавление). - Текст : электронный.Dey, Sandipan. Python image processing cookbook : over 60 recipes to help you perform complex image processing and computer vision tasks with ease / Sandipan Dey., 2020. - 97 с. - Текст : электронный.Singh, Anubhav. Hands-on Python deep learning for web / Anubhav Singh, Sayak Paul., 2020. - 18 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Döbler Mario. The data visualization workshop : a self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics / Mario. Döbler, [2020]. - 56 с. - Текст : электронный.Morley, Sam. Applying math with Python : practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries / Sam Morley., 2020. - 18 с. - Текст : электронный.Farrell Peter The statistics and calculus workshop / Peter Farrell [and five others]., 2020. - 66 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Smart Gary. Practical Python Programming for IoT : Build Advanced IoT Projects Using a Raspberry Pi 4, MQTT, RESTful APIs, WebSockets, and Python 3 / Gary. Smart, 2020. - 29 p). - Текст : электронный.Staple, Danny. Learn robotics programming : build and control AI-enabled autonomous robots using the Raspberry Pi and Python / Danny Staple., 2021. - 19 с. - Текст : электронный.
Показать все результатыПросмотр издания