Приложение
для AndroidПолное описание
Рубрики:
Python (Computer program language)
Machine learning
Доп. точки доступа:
MIRJALILI, VAHID
Держатели документа:
Полнотекстовая коллекция книг EBSCO eBooks (Шифр в БД-источнике (EBSKO): on1131778945)
Шифр в сводном ЭК: 183e48f9e6cac65a8105a1e424887f5a
RASCHKA, SEBASTIAN. PYTHON MACHINE LEARNING;MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING WITH PYTHON, SCIKIT-LEARN, AND TENSORFLOW 2, 3RD EDITION / R. M. RASCHKA, VAHID MIRJALILI, 2019. - 31 с. - Текст : электронный.Рашка, Себастьян. Строим LLM с нуля / Себастьян Рашка, 2025. - 383 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Deep learning applications and intelligent decision making in engineering / Karthikrajan Senthilnathan, Balamurugan Shanmugam, Dinesh Goyal, Iyswarya Annapoorani and Ravi Samikannu, editors., [2021]. - 24 с. - Текст : электронный.Smart agricultural services using deep learning, big data, and IoT / Amit Kumar Gupta, Dinesh Goyal, Vijendra Singh, Harish Sharma., [2021]. - 12 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Early detection of neurological disorders using machine learning systems / Sudip Paul, Pallab Bhattacharya, and Arindam Bit, editors., 2019. - 15 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Deep learning applications in medical imaging / [edited by] Sanjay Saxena, Sudip Paul., [2021]. - 17 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.AI innovation in medical imaging diagnostics / Kalaivani Anbarasan, editor., [2020]. - 15 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Khrais Hussam. Python for Offensive PenTest : a practical guide to ethical hacking and penetration testing using Python / Hussam. Khrais, 2018. - 7 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Moein Sara Electrocardiogram signal classification and machine learning : emerging research and opportunities / by Sara Moein., [2018]. - 14 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Reese R.M. Natural language processing with Java : techniques for building machine learning and neural network models for NLP / Richard M. Reese, AshishSingh Bhatia., 2018. - 7 с. - Текст : электронный.Bonaccorso Giuseppe. Machine Learning Algorithms : Popular Algorithms for Data Science and Machine Learning, 2nd Edition / Giuseppe. Bonaccorso, 2018. - 27 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Ortega J.M. Mastering Python for networking and security : leverage Python scripts and libraries to overcome networking and security issues / J. M. Ortega, 2018. - 28 p). - Текст : электронный.Marvin Ryan. Python Fundamentals : a Practical Guide for Learning Python, Complete with Real-World Projects for You to Explore / Ryan Marvin, Mark Ng'ang'a, Amos Omondi., 2018. - 3 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Saleh, Hyatt. Machine learning fundamentals : Use Python and scikit-learn to get up and running with the hottest developments in machine learning / Hyatt Saleh., 2018. - 3 p) (Введено оглавление). - Текст : электронный.Dey, Sandipan. Hands-on image processing with Python : expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data / Sandipan Dey., 2018. - 113 с. - Текст : электронный.Liu Y.(. Python machine learning by example : easy-to-follow examples that get you up and running with machine learning / Yuxi (Hayden) Liu., 2019. - 18 с. - Текст : электронный.Blanchard, Tommy. Data science for marketing analytics / Tommy Blanchard, Debasish Behera, Pranshu Bhatnagar., 2019. - 7 с. - Текст : электронный.Marin Ivan. Big data analysis with Python : combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning / Ivan Marin, Ankit Shukla and Sarang VK., 2019. - 5 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Handbook of research on machine and deep learning applications for cyber security / IGI Global,, [2020]. - 15 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Bird Andrew. The the Python Workshop : A Practical, No-Nonsense Introduction to Python Development / Andrew. Bird, 2019. - 47 p). - Текст : электронный.RASCHKA, SEBASTIAN. PYTHON MACHINE LEARNING;MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING WITH PYTHON, SCIKIT-LEARN, AND TENSORFLOW 2, 3RD EDITION / R. M. RASCHKA, VAHID MIRJALILI, 2019. - 31 с. - Текст : электронный.So, Anthony. The data science workshop : a new, interactive approach to learning data science / Anthony So [and four others]., 2020. - 90 с. - Текст : электронный.
Показать все результатыПросмотр издания