Полное описание
>
Mayer, Günter. Interval Analysis / Günter. Mayer. - Berlin/Boston : De Gruyter, 2017. - 4 p. - URL: https://cat.gpntb.ru/?id=FT/ShowFT&sid=8657292fc1dc96902250fd7286d9a1dd. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 3110499460. - ISBN 9783110499469. - ISBN 9783110498059. - ISBN 3110498057. - Текст : электронный.Рубрики:
Interval analysis (Mathematics)
MATHEMATICS / Applied
MATHEMATICS / Probability & Statistics / General
Держатели документа:
Полнотекстовая коллекция книг EBSCO eBooks (Шифр в БД-источнике (EBSKO): ocn985959592)>
Шифр в сводном ЭК: 44001ba4e201a78f98f67c7683090904
Dekel, Shai. Pointwise Variable Anisotropic Function Spaces On Rn / Shai Dekel., [2022]. - 4 p). (Введено оглавление). - Текст : электронный.Mandrekar V.S. Weak Convergence of Stochastic Processes : With Applications to Statistical Limit Theorems / V. S. Mandrekar, 2016. - 1 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Guo Boling. Stochastic PDEs and Dynamics / Boling. Guo, 2016. - 2 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Linde Werner. Probability Theory / Werner. Linde, [2017]. - 4 с. - Текст : электронный.Mayer Günter. Interval Analysis / Günter. Mayer, 2017. - 4 с. - Текст : электронный.Scott L.R. Numerical analysis / L. Ridgway Scott., 2011. - 3 с. (Введено оглавление). - Текст : электронный.Lesmeister, Cory. Mastering machine learning with R : advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5 / Cory Lesmeister., 2019. - 6 с. - Текст : электронный.
Просмотр издания