• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Фук, До Хао Фук. Анализ методов минимизации сетевой задержки в каналах связи при передаче трафика промышленного интернета вещей / Д. Х. Фук, А. А. Березкин, Д. Д. Парфенов, Д. С. Кукунин, Р. В. Киричек. - DOI 10.34832/ELSV2023.38.1.001. - Текст : непосредственный // Электросвязь : ежемесячный научно-технический журнал по проводной и радиосвязи, телевидению, радиовещанию. - 2023. - N 1. - С. 8-16. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0013-5771.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Интернет вещей
    Спутниковая связь

    Кл.слова (ненормированные): спутниковая связь -- передача данных -- промышленный интернет вещей -- iot -- прогностические модели -- нейросети
    Аннотация: В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) является ведущей технологией технологической революции четвертого поколения. Более того, промышленный интернет вещей улучшает производственные процессы и приложения с помощью интеллектуальных датчиков, конечных устройств, быстрых протоколов связи и эффективных процессов кибербезопасности. Сокращение задержек при обмене данными между устройствами промышленного интернета вещей по каналам связи различного качества является фундаментальной задачей. В данной статье анализируются методы снижения сетевой задержки в каналах связи, а также представлены экспериментальные результаты по уменьшению задержки при передаче команд от контроллера к роботизированному манипулятору (РМ) для выполнения заранее определенной задачи. Предложено использовать интеллектуальную модель для прогнозирования команд, которые должен выполнять РМ. Входные данные предложенной интеллектуальной модели имеют вид временных рядов. Вместо отправки всех задач от контроллера к РМ, необходимо передавать только тип (идентификатор) задач, которые спрогнозированны интеллектуальной моделью. Эксперименты показывают, что классификация команд и задач поможет уменьшить трафик, отправляемый от контроллера к РМ, тем самым уменьшая задержку в сети при передачи всего массива данных.
    Доп. точки доступа:
    Березкин, Александр Александрович
    Парфенов, Д.Д.
    Кукунин, Дмитрий Сергеевич
    Киричек, Руслан Валентинович

    Экз-ры полностью 2a1defc8bcbc3d9128cd93043cfc0aa3/2023/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -095906-652713)

    Шифр в сводном ЭК: f6b54dae4386a66677a8d1f3635a2e67




    Заказ фрагмента документа ₽