Полное описание

Ручай, Алексей Николаевич. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности: анализ современного состояния и перспективы развития / А. Н. Ручай, И. В. Токарев, А. С. Грибачёв. - DOI 10.14529/secur220409. - Текст : непосредственный // Безопасность в информационной сфере : журнал. - 2022. - N 4. - С. 76-87. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2225-5435.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
	004.89
	004.056

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Анализ данных
Кибербезопасность

Кл.слова (ненормированные): кибербезопасность -- интеллектуальный анализ данных -- искусственный интеллект -- машинное обучение
Аннотация: В настоящее время обработка информации и работа с большим объемом данных является важными задачами, поэтому огромную роль играет защита этой информации, разработка и улучшение моделей безопасности, основанных на реальных наборах данных. Безопасность компьютерных систем и сетей передачи данных имеет определяющее значение не только для коммерческих структур и граждан, но и для государства в целом. Данная проблема подтверждается также тем, что количество компьютерных атак каждый год увеличивается, а их уровень подготовленности и направленности усиливается. Такое увеличение атак объясняется ростом зависимости промышленности от цифровой инфраструктуры и других сфер жизнедеятельности, а также трудностями поддержания компетенций специалистов в области кибербезопасности. В статье рассматривается научная литература по методам машинного обучения и искусственного интеллекта, которые применяются в сфере компьютерной безопасности.
Доп. точки доступа:
Токарев, И.В.
Грибачёв, Антон Сергеевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -204475-336860)

Шифр в сводном ЭК: 865c1e91a6a4cf56acfd11e67af5ff0b

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽