Приложение
для AndroidПолное описание
Кузнецова, М. И. Нейросети: будущее переводчиков? Как Яндекс помогает преодолеть языковой барьер? / М. И. Кузнецова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - С. 311-313. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6051183-0-5.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26 | |
| 16.31.41 | 81'25 |
Рубрики:
Нейронные сети
Машинный перевод
Лингвистика
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ПЕРЕВОД ТЕКСТОВ -- ЛИНГВИСТИКА -- МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД
Аннотация: Цель статьи - ознакомить людей с синхронным закадровым переводом видео при помощи нейросетей, разработанным Яндекс, и сделать вывод о работе функции с точки зрения перевода. Проведённое в статье исследование помогло разобраться в процессах, протекаемых про переводе, осуществляемом нейросетью, узнать основанию информацию о российской разработке и её использовании. В ходе анализа удалось установить слабые стороны и ошибки допущенные нейросетью про переводе, сделать вывод о функции и её работоспособности на основании полученных данных
Доп. точки доступа:
"Школа молодых ученых", липецкий областной профильный семинар по проблемам технических наук(2023)
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -596794-111089)
Шифр в сводном ЭК: cbd91466e34716dbb4dec353fd8d26eb
Справочник руководителя учреждения культуры. - Журнал, 2011г. № 10.Кузнецова М.И. Повышение энергоэффективности работы компрессорных станций при эксплуатации газоперекачивающих агрегатов с газотурбинным приводом : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 25.00.19 / М. И. Кузнецова, 2015. - 24 с. - Текст : непосредственный.Кузнецова М.И. Нейросети: будущее переводчиков? Как Яндекс помогает преодолеть языковой барьер? / М. И. Кузнецова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 311-313
Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.], 2023. - 316 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кожевников В.Е. Поиск повреждений на линиях электропередачи 6-35 КВ при помощи беспилотного летательного аппарата / В. Е. Кожевников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 57-60Алмали А.А. Распределенное машинное обучение для приложений Интернета Вещей / А. А. Алмали. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 119-122Аникееев Д.В. Реализация нейросетевой модели для системы контроля и управления доступом / Д. В. Аникееев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 122-126Бондаренко В.О. Моделирование и анализ факторов, оказывающих влияние на цены вторичного рынка недвижимости: исследование признаков с применением методов машинного обучения и создание прогностической модели цен / В. О. Бондаренко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 126-129Ляпин Г.Д. Основные принципы и возможности искусственного интеллекта / Г. Д. Ляпин, А. А. Фарахутдинов, Н. А. Шатохин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 132-134Мельников М.О. Соревнования по машинному обучению как основа блокчейн консенсус-алгоритма / М. О. Мельников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 141-143Мраев А.В. Методы определения состояния дорожной одежды на основе моделей искусственных нейронных сетей / А. В. Мраев, А. А. Свердлов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 144-147Посаднев В.В. Система определения автора программного кода на основе методов машинного обучения / В. В. Посаднев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 150-153Седых О.М. Применение вейвлет-методов обработки изображений перед обучением нейронных сетей / О. М. Седых. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 155-158Черномордов С.В. Применение машинного обучения в задачах моделирования динамических систем с управлением / С. В. Черномордов, Н. С. Антонов, М. А. Кабанов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 165-167Ачкасов В.В. Развитие интеллектуальных транспортных систем в России: проблемы развития и пути их решения / В. В. Ачкасов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 257-260Воронцов Н.С. Особенности применения искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителей колесных транспортных средств / Н. С. Воронцов, А. Сакс . - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 260-263Ковалева О.Ю. Моделирование дорожного движения на улично-дорожной сети города при интеллектуальном управлении транспортными потоками / О. Ю. Ковалева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 273-276Сакс А. Нормирование применения искусственного интеллекта в средствах мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей / А. Сакс. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 289-291Черепков А.Ю. Аспекты разработки инструментального обеспечения обучающего курса «Интеллектуальные транспортные системы» / А. Ю. Черепков, Д. Д. Маторин, Д. С. Зайцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 295-298Кожухина В.И. Нейросети в переводе: технологический прорыв или просто тренд (на примере нейросети heygen) / В. И. Кожухина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 305-307Кузнецова М.И. Нейросети: будущее переводчиков? Как Яндекс помогает преодолеть языковой барьер? / М. И. Кузнецова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 311-313
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Заболеева-Зотова А.В. Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов / А. В. Заболеева-Зотова, 2002. - 227 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Краткий курс основ нейроинформатики / Е. Г. Литвинов, А. А. Ежов, А. С. Логовский, А. А. Фролов, 2001. - 87 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыArtificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМатериалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.], 2023. - 316 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецова М.И. Нейросети: будущее переводчиков? Как Яндекс помогает преодолеть языковой барьер? / М. И. Кузнецова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 311-313
Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.], 2023. - 316 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кожевников В.Е. Поиск повреждений на линиях электропередачи 6-35 КВ при помощи беспилотного летательного аппарата / В. Е. Кожевников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 57-60Алмали А.А. Распределенное машинное обучение для приложений Интернета Вещей / А. А. Алмали. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 119-122Аникееев Д.В. Реализация нейросетевой модели для системы контроля и управления доступом / Д. В. Аникееев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 122-126Бондаренко В.О. Моделирование и анализ факторов, оказывающих влияние на цены вторичного рынка недвижимости: исследование признаков с применением методов машинного обучения и создание прогностической модели цен / В. О. Бондаренко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 126-129Ляпин Г.Д. Основные принципы и возможности искусственного интеллекта / Г. Д. Ляпин, А. А. Фарахутдинов, Н. А. Шатохин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 132-134Мельников М.О. Соревнования по машинному обучению как основа блокчейн консенсус-алгоритма / М. О. Мельников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 141-143Мраев А.В. Методы определения состояния дорожной одежды на основе моделей искусственных нейронных сетей / А. В. Мраев, А. А. Свердлов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 144-147Посаднев В.В. Система определения автора программного кода на основе методов машинного обучения / В. В. Посаднев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 150-153Седых О.М. Применение вейвлет-методов обработки изображений перед обучением нейронных сетей / О. М. Седых. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 155-158Черномордов С.В. Применение машинного обучения в задачах моделирования динамических систем с управлением / С. В. Черномордов, Н. С. Антонов, М. А. Кабанов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 165-167Ачкасов В.В. Развитие интеллектуальных транспортных систем в России: проблемы развития и пути их решения / В. В. Ачкасов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 257-260Воронцов Н.С. Особенности применения искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителей колесных транспортных средств / Н. С. Воронцов, А. Сакс . - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 260-263Ковалева О.Ю. Моделирование дорожного движения на улично-дорожной сети города при интеллектуальном управлении транспортными потоками / О. Ю. Ковалева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 273-276Сакс А. Нормирование применения искусственного интеллекта в средствах мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей / А. Сакс. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 289-291Черепков А.Ю. Аспекты разработки инструментального обеспечения обучающего курса «Интеллектуальные транспортные системы» / А. Ю. Черепков, Д. Д. Маторин, Д. С. Зайцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 295-298Кожухина В.И. Нейросети в переводе: технологический прорыв или просто тренд (на примере нейросети heygen) / В. И. Кожухина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 305-307Кузнецова М.И. Нейросети: будущее переводчиков? Как Яндекс помогает преодолеть языковой барьер? / М. И. Кузнецова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Материалы областного профильного семинара "Школа молодых ученых" по проблемам технических наук, [16 ноября 2023 г.]. - Липецк : Изд-во Липецкого гос. технического ун-та, 2023. - с. 311-313
Заказ фрагмента документа ₽