• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Манцеров, Сергей Александрович. Нейронечеткая классификация технических состояний объектов сложной структуры / С. А. Манцеров. - DOI 10.17587/it.29.91-97. - Текст : непосредственный // Информационные технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. - 2023. - Том 29, N 2. - С. 91-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-6400.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Классификация -- Нейронечеткий классификатор
    Нейронечеткие модели вычислений

    Кл.слова (ненормированные): классификация -- техническое состояние -- индекс технического состояния -- нейронечеткие модели вычислений -- нейронечеткий классификатор
    Аннотация: Рассматривается применение нейронечетких технологий для решения задачи классификации технических состояний объектов сложной структуры. Предлагается количественная оценка технического состояния объекта на основе комплексного показателя - индекса технического состояния (ИТС). Методология классификации технических состояний объектов сложной структуры основана на адаптивной нейронечеткой интерференционной системе (ANFIS) и нейронечетком классификаторе (ННК), что позволило существенно ускорить и повысить точность вычислений для эффективного управления данными объектами.
    Экз-ры полностью 6add964e856856143c600fcd089f936a/2023/29/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -986264-406373)

    Шифр в сводном ЭК: 3848e4afde77174850bd5221a796d016




    Заказ фрагмента документа ₽