• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Интеллектуальная система диагностики состояния системной микроциркуляции человека на основе нейронных сетей / С. В. Малинский, В. Д. Григорьева, М.Д, Жиглин, М. Э. Попов . - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые технологии и решения в сфере транспорта и образования : материалы II Национальной научно-практической конференции, 7 декабря 2023 года / Министерство транспорта Российской Федерации, Российский университет транспорта, Институт управления и цифровых технологий, Кафедра "Вычислительные системы, сети и информационная безопасность" . - Москва : РУТ МИИТ, 2023. - С. 97-103. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907718-53-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    76.03.59004.032.26
    616-071
    616.15-07

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы
    Диагностика (мед.)
    Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Применение в медицине
    Нейронные сети -- Диагностические приборы, аппараты и инструменты

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНЕ -- НЕЙРОСЕТИ -- МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА -- МИКРОЦИРКУЛЯЦИЯ -- КРОВЬ
    Аннотация: В статье представлена интеллектуальная система диагностики состояния микроциркуляции человека, реализующая анализ видеокадров (фотографий) бульбарной конъюнктивы на основе нейронных сетей ResNet18, ResNet152, ResNeXt50_32x4d. Проведен анализ зон регистрации видеокадров с помощью цифрового капилляроскопа «ОКО», выбраны и обучены модели нейронных сетей, обеспечивающие высокое качество распознавания видеокадров. Выполнена оценка качества распознавания разработанной системы.
    Доп. точки доступа:
    Малинский, С.В.
    Григорьева, В.Д.
    Жиглин, М.Д,
    Попов , М.Э.
    Российский университет транспорта(Москва). Институт управления и цифровых технологий. Кафедра "Вычислительные системы, сети и информационная безопасность"

    Экз-ры полностью 63032466ee20a2472cdcb56859db2891
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -625206-855597)

    Шифр в сводном ЭК: c00f50b3b9cdb08307c2734ddabecffd




    Заказ фрагмента документа ₽