• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Корчагин, Сергей Алексеевич. Система компьютерного зрения для автоматической классификации нанокомпозитов = Computer vision system for automatic classification of nanocomposites / С. А. Корчагин. - DOI 10.18127/j20700814-202305-03. - Текст : непосредственный // Информационно-измерительные и управляющие системы : международный научно-технический журнал. - 2023. - Т. 21, N 5. - С. 16-26. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2070-0814.
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93
    28.23.25004.85-049.8
    81.09.30620.22-022.532

    Рубрики:
    Машинное зрение
    Машинное обучение -- Применение
    Наноструктурные материалы

    Кл.слова (ненормированные): компьютерное зрение -- нанокомпозиты -- машинное обучение -- математическое моделирование
    Аннотация: Для определения качества и состава нанокомпозитов, а также класса, к которому принадлежит материал, требуется проводить трудоемкий анализ. Создание системы компьютерного зрения для классификации нанокомпозитов может существенно упростить этот процесс, сократить время и снизить затраты на обработку изображений топографии поверхностей материалов.
    Цель исследование - разработать систему компьютерного зрения, позволяющую проводить автоматическую классификацию нанокомпозитов по изображениям топографии поверхности материалов.
    Разработана система компьютерного зрения, которая позволяет проводить автоматическую классификацию нанокомпозитов с высокой точностью. Предложена модель машинного обучения, которая показала наилучшие результаты для данной задачи по сравнению с известными моделями. Разработанная система компьютерного зрения может быть использована в новых поколениях микроскопов, позволяющих проводить автоматическую классификацию нанокомпозитов.
    Экз-ры полностью ee51b501ef50d46aa12737da8fe65511/2023/21/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -373027-523992)

    Шифр в сводном ЭК: c165e9e835eec327d160b2f90265968d




    Заказ фрагмента документа ₽