• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Чернова, Анастасия Дмитриевна. Автоматизация распознавания дефектов оборудования электрических сетей с помощью искусственных нейронных сетей = Automatic defect recognition for electrical equipment with artificial neural networks / А. Д. Чернова, А. А. Косенко. - DOI 10.14529/power230306. - Текст : непосредственный // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Энергетика" = Bulletin of the South Ural state university. Series "Power engineering" : журнал. - 2023. - Том 23, N 3. - С. 62-71. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1990-8512.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37621.31:004.8
    44.29.29004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике

    Кл.слова (ненормированные): термограммы -- сверточные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- дефекты электрооборудования
    Аннотация: Одним из признаков развития дефектов в электрическом оборудовании является локальный нагрев, для выявления которого может использоваться тепловизионный контроль. Его результатом являются тепловые снимки работающего электрооборудования - термограммы, которые анализируются с помощью визуальной оценки. Однако для исключения человеческого фактора при обработке большого количества термограмм, например снятых с беспилотных летательных аппаратов, требуется разработка автоматизированной системы распознавания дефектов. В работе приведены результаты исследования по выявлению дефектов оборудования электрических сетей с помощью искусственных сверточных нейронных сетей (СНС). Предлагается использовать механизм передачи обучения, архитектуру SqueezeNet для разделения термограмм на два класса: с дефектом и без дефекта. Для оценки эффективности классификации выбраны метрики: чувствительность, специфичность, сбалансированная точность, коэффициент корреляции Мэтьюса, F-мера. Результаты тестирования обученной СНС на контрольной выборке термограмм, не использовавшихся в процессе обучения, позволяют сделать вывод об эффективности СНС в задачах распознавания дефектов оборудования электрических сетей и перспективности дальнейших исследований по повышению скорости и качества классификации термограмм.
    Доп. точки доступа:
    Косенко, Андрей Андреевич

    Экз-ры полностью 2321f627ef16dff7c9304a744bc372f1/2023/23/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -737971-209076)

    Шифр в сводном ЭК: f2462818e7f4059c4f71b723e10091a6




    Заказ фрагмента документа ₽