• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Бурый, Алексей Сергеевич. Архитектура экспертных рекомендательных систем принятия решений в формате умного города = Architecture of expert recommender systems for decision-making in the smart city format / Бурый А. С., Ловцов Д. А. - EDN IPYLYW. - Текст : непосредственный // Правовая информатика : научный рецензируемый журнал. - 2023. - N 3. - С. 41-53. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1994-1404.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.891.2
    28.23.3564.06:621.38
    67.29.29

    Рубрики:
    Экспертные системы
    Системы поддержки принятия решений
    Искусственный интеллект -- Применение
    Электронный дом

    Кл.слова (ненормированные): умный город -- экспертная рекомендательная система -- междисциплинарность -- когнитивная информационная система -- контекст рекомендаций -- система поддержки и принятия решений
    Аннотация: Цель работы: совершенствование научной и методической базы при разработке концепции интеграции информационных и коммуникационных технологий умного города на основе рекомендательных систем. В работе использованы системный и экспертный анализ, концептуально-логическое моделирование, формально-логическая разработка и обоснование структур построения когнитивных информационных систем. Ообоснована концептуальная организация (архитектура) экспертных рекомендательных систем (ЭРС) принятия решений в формате умного города; представлен проблемно-ориентированный концептуальный вариант комплексного информационно-кибернетически-синергетического подхода ("ИКС"-подхода) для междисциплинарного структурирования функциональных подсистем информационной инфраструктуры умного города; выделены основные тренды развития ЭРС, полученные на основе синергетического эффекта междисциплинарной технологической конвергенции и методов искусственного интеллекта; определено, что междисциплинарный характер концепции «умный город» позволяет перейти от рекомендаций по отдельным элементам (подсистемам) для одной предметной области к ЭРС поддержки и принятия решений в мультиконтекстной среде разнотипных данных когнитивных информационных систем.
    Доп. точки доступа:
    Ловцов, Дмитрий Анатольевич

    Экз-ры полностью e551c947041b9e84dd87963c26ed4e49/2023/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -427644-829791)

    Шифр в сводном ЭК: 3e25512c06e3e85b3850b281356450dc




    Заказ фрагмента документа ₽