• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Анализ возможностей нейронной сети на основе языковой модели GPT-3 и способы ее применения на производстве = Analysis of possibilities of the GPT-3 neural network model and ways of its application in production / Альфира Менлигуловна Кумратова, Надежда Витальевна Морозова, Андрей Игоревич Василенко, Ирина Евгеньевна Когай. - DOI 10.53598/2410-3225-2023-1-316-80-85. - Текст : непосредственный // Вестник Адыгейского государственного университета = Bulletin Adyghe State University. Series "Natural-Mathematical and Technical Scieces". Серия, Естественно-математические и технические науки : ежеквартальный рецензируемый, реферируемый научный журнал АГУ. - 2023. - N 1. - С. 80-85. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2410-3225.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    16.31.2181'322.2

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Компьютерная лингвистика

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросети -- текстовый запрос -- GPT-3 -- обработка естественного языка -- обработка текстового запроса -- искусственный интеллект -- нейролингвистическое программирование
    Аннотация: Целью данной статьи является рассмотрение самого мощного алгоритма обработки естественного языка GPT- 3, а также исследование возможностей применения данной нейросети для разработки продуктов в различных сферах производства. GPT- 3 (Generative Pre-trained Transformer 3) - это нейронная сеть, способная генерировать тексты, которые могут быть похожи на тексты, написанные человеком. Это одна из самых мощных и продвинутых языковых моделей на сегодняшний день, которая использует машинное обучение для создания текстов на основе предыдущих данных. Она разработана компанией OpenAI и имеет множество вариантов использования в различных отраслях, включая производство.
    Доп. точки доступа:
    Кумратова, Альфира Менлигуловна
    Морозова, Надежда Витальевна
    Василенко, Андрей Игоревич
    Когай, Ирина Евгеньевна

    Экз-ры полностью d127a932ec466ca2bc35c30e841d68c8/2023/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -509256-422715)

    Шифр в сводном ЭК: 6d8e0cc1839b400679512f95fb79d260




    Заказ фрагмента документа ₽