• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Старцев, Вадим Анатольевич. Анализ опыта применения методов машинного обучения при бурении нефтяных и газовых скважин = Analysis of the experience of machine learning methods application when drilling oil and gas wells / В. А. Старцев, Г. В. Буслаев, А. В. Коноплянников. - DOI 10.33285/0130-3872-2023-9(369)-15-24. - Текст : непосредственный // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море = Construction of Oil and Gas Wells on Land and Sea : научно-технический журнал. - 2023. - N 9. - С. 15-24. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0130-3872.

    ГРНТИ УДК
    52.01.85622:004.8
    52.47.15622.24
    28.23.25004.85-049.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
    Бурение
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): бурение скважин -- машинное обучение -- нейронные сети -- газоводонефтепроявление -- прихват буровой колонны -- поглощение бурового раствора -- каротаж скважины -- механическая скорость бурения
    Аннотация: В данной работе приведен анализ мирового опыта использования различных методов машинного обучения в нефтегазовой отрасли для оптимизации процесса бурения нефтяных и газовых скважин. Рассмотрены известные методы машинного обучения. Описаны сферы их применения. По результатам анализа с каждой рассмотренной проблемой соотнесен способ ее решения. Сегодня компании начинают активно вовлекать в хозяйственный оборот новые месторождения, зачастую со сложной и непредсказуемой геологией. Это приводит к удорожанию всех этапов освоения запасов, начиная от разведки и заканчивая эксплуатацией. При этом, самые значительные капитальные затраты приходятся на процесс строительства скважины, который расходует около 40 % от всей стоимости проекта. Сметные затраты на бурение могут значительно вырасти за счет осложнений и аварий, вероятность которых пропорциональна глубине скважины и степени неопределенности геологического разреза. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения при грамотном внедрении может способствовать повышению объемов, качества и, как следствие, рентабельности производства.
    Доп. точки доступа:
    Буслаев, Георгий Викторович
    Коноплянников, Александр Владимирович

    Экз-ры полностью ccdf9c10714952b4f8ab183454e888c0/2023/9
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -254369-275455)

    Шифр в сводном ЭК: 0951f60a7088eaacc5bcae56acebbba4




    Заказ фрагмента документа ₽