• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Мелех, Наталья Валерьевна. О сравнительном анализе тематики научных публикаций в сфере искусственного интеллекта в международных и российских журналах = Comparative analysis of the topics of scientific publications in the field of artificial intelligence in international and russian journals / Наталья Валерьевна Мелех, Александр Олегович Аверьянов, Валерий Алексеевич Гуртов . - DOI 10.35854/1998-1627-2023-9-1128-1140. - Текст : непосредственный // Экономика и управление = Economics and Management : российский научный журнал. - 2023. - Том 29, N 9. - С. 1128-1140. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1998-1627.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): РИНЦ -- Scopus -- WoS -- библиометрические индикаторы -- научные публикации -- искусственный интеллект -- публикационная активность
    Аннотация: Цель исследования - выполнить сравнительный анализ тематики и объемов публикационной активности в сфере искусственного интеллекта (ИИ) российских авторов в журналах, индексируемых в таких базах данных, как Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и WoS/Scopus, применительно к областям технологий ИИ, научным направлениям и организациям места работы. Сформировать перечень публикаций авторов с российской аффилиацией в журналах, индексируемых WoS/Scopus, в том числе отнесенных к квартилям Q1 и Q2, а также в материалах конференций уровня А*, тематика которых относится к сфере ИИ; создать перечень публикаций российских исследователей, посвященных тематике ИИ, в журналах, индексируемых в РИНЦ, в том числе относящихся к категории К1; провести сравнительный анализ тематик и структуры публикаций российских авторов в журналах, индексируемых в WoS/ Scopus и РИНЦ, применительно к областям технологий ИИ, группам научных специальностей, организациям места работы авторов. Основу методологии проведенного исследования составляет экспертный анализ публикаций в научных журналах, индексируемых WoS/Scopus, в том числе в квартилях Q1 и Q2, в трудах конференций уровня А*, научных журналах, индексируемых в РИНЦ за 2017- 2021 гг., тематика которых относится к сфере ИИ, на основе выборок из открытых баз данных публикаций с использованием библиотек и пакетов для обработки и анализа данных. Критерием отнесения статьи к тематике ИИ послужило наличие в полях поиска "название публикации" и (или) "ключевые слова", "аннотация" словосочетаний из областей технологий и субтехнологий ИИ. Сравнение высокорейтинговых публикаций WoS/Scopus, Q1, Q2, А* и публикаций РИНЦ К1 показывает, что среди публикаций WoS/Scopus, Q1, Q2, А* доминируют "Машинное обучение: представление знаний, онтология, интерпретация, объяснение" (32 %) и "Компьютерное зрение" (30 %). Среди публикаций РИНЦ К1 преобладают "Ответственный искусственный интеллект (этика и философия, правовые нормы, безопасность)" (34 %), "Машинное обучение: представление знаний, онтология, интерпретация, объяснение" (28 %) и "Интеллектуальный анализ данных и процессов, осмысление закономерностей" (13 %). Проведенный анализ публикационной активности российских авторов в отношении тематики ИИ на основе сравнения тематики научных публикаций из баз данных WoS/Scopus и РИНЦ может послужить в качестве информационной основы при выборе центров ИИ-компетенций и формирования перечней лучших практик в сфере ИИ.
    Доп. точки доступа:
    Аверьянов, Александр Олегович
    Гуртов, Валерий Алексеевич

    Экз-ры полностью 8cfc406ac8a2f518424d1ed23ef56d0a/2023/29/9
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -712492-959780)

    Шифр в сводном ЭК: 4e04092223de2d6c7c4a910e81e12f93




    Заказ фрагмента документа ₽