Полное описание

Золотухина, Мария Александровна. Определение параметров скрытых угроз раннего обнаружения в информационных системах для задач машинного обучения = Determination of parameters of hidden threats of early detection in information systems for machine learning tasks / М. А. Золотухина, С. В. Зыков. - DOI 10.33693/2313-223X-2023-10-3-83-91. - Текст : непосредственный // Вычислительные нанотехнологии = Computational Nanotechnology : научный рецензируемый журнал. - 2023. - Т. 10, N 3. - С. 83-91. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2313-223X.

ГРНТИ	УДК
50.41	004.4
28.23.25	004.85

Рубрики:
Программное обеспечение ЭВМ

Кл.слова (ненормированные): имитационное моделирование -- корпоративные информационные системы -- КИС -- машинное обучение -- анализ данных -- обработка данных -- параметрические данные -- прогностическая модель -- Anylogic
Аннотация: Целью анализа является определение новых признаков, при которых есть вероятность присутствия составляющих скрытых угроз в системе или прогноз возможных состояний неработоспособности модулей систем. Описана разноплановость используемых ПО и возникающие вместе с тем проблемы. Исследование проводится в условиях создания имитационной модели в Anylogic, используемой для определения критериев неисправностей. Обнаруженные зависимости подтверждены выходными данными в виде графиков. Определенные зависимости и признаки являются вкладом для будущих исследований и публикаций, также данные применимы для разрабатываемой базы знаний. Созданная модель обработки запросов показала зависимость характеристик входных параметров от времени и зашумленности потока данных. Также проведенный анализ подтверждает наличие неисправности в потоке обработки данных. Существующие решения обнаружения атак основываются на внедрении программно-технических средств и на мерах общего характера защиты. Чтобы установить скрытую угрозу такие схемы может быть и будут эффективно работать, но в условиях длительного действия скрытых угроз нужна оценка обстановки на разных уровнях, анализ признаков всех этапов состояния неисправностей, использование прогностической модели и недостаточно использовать разрозненные средства защиты в виде ПО, антивирусов и т.д. Исследование в области поиска зависимостей и параметров для прогнозирования кибератак на информационные системы актуально в связи с увеличением сложности и частоты кибератак. Это позволяет оперативно предупреждать о возможных угрозах, принимать меры по защите информационных систем, минимизировать экономические потери и развивать аналитические возможности в области кибербезопасности. Данное направление сохраняет свою устойчивость и уникальность в области исследования процессов, а именно способность обучаться и осуществлять углубленный анализ параметрических данных. реализации поиска аномалий в рамках системы обнаружения вторжений.
Доп. точки доступа:
Зыков, Сергей Викторович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -063265-538204)

Шифр в сводном ЭК: e7a854b7e637cb8af14c22a3497246c7

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽