• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Смирнов, Сергей Владимирович. Отдельные примеры практического применения нейронных сетей: сферы и механизм работы = Some examples of practical application of neural networks: spheres and mechanism of work / С. В. Смирнов. - DOI 10.18127/j19998465-202307-08. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии = Science Intensive Technologies : международный научно-технический журнал, освещающий новые наукоемкие технологии в радиоэлектронике, микро- и наноэлектронике; рассматривающий вопросы междисциплинарных исследований когнитивных процессов и экономические аспекты. - 2023. - Т. 24, N 7. - С. 67-78. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8465.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): модель -- технологии -- диагностика -- функционирование -- эксперт -- медицинский прогноз -- разработка -- поиск -- распознавание образов -- исследование -- математический анализ -- 3d-система -- нейрокомпьютер -- искусственный интеллект -- нейронные сети
    Аннотация: Одна из актуальных задач, стоящих пред человечеством, - эффективное и безопасное применение нейронных сетей (НС) как наиболее мощного метода моделирования, позволяющего воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости. Применение НС помогает с успехом решать важные задачи, стоящие перед современным обществом в различных сферах. Цель исследования - представить обзор примеров практического применения нейронных сетей: сферы и механизм работы. Представлена краткая история развития нейросетей. Показано применение и функционирование таких нейросетей, как ChatGPT в интернет-поисковике Bing компании Microsoft, YandexGPT в одноименном интернет-поисковике российской компании Яндекс, MENNDL в автомобилестроении американской корпорации General Motors, СППВР (система поддержки принятия врачебных решений), внедренная Правительством Москвы в лечебные учреждения столицы, AlphaFold (предсказание структуры белка), разработанная британской компанией Google DeepMind. Также была рассмотрена нейросеть в составе российской интеллектуальной роботизированной системы копирования движений "Левша" (LevshAI) для дистанционных нейрохирургических эндоваскулярных операций. В области представления графических моделей рассмотрены нейросеть Neuralangelo, разработанная американской компанией NVIDIA Research для усовершенствования 3D-реконструкций и генератор преобразования текста в видео ModelScope, созданный одним из подразделений китайского интернет-гиганта Alibaba, применение нейросети ПАРСИВ (подсистема автоматической регистрации сценариев индексирования видеоинформации), разработанную Департаментом информационных технологий Москвы (ДИТ) для применения в МВД. Практическая значимость. Представленный обзор обозначил сферцы примепнения НС, а также наметил перспективы и выявил возможные сложности дальнейшего развития нейросетей.
    Экз-ры полностью f60923bc8840b73ae0f6ca4c553c5e06/2023/24/7
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -727686-213689)

    Шифр в сводном ЭК: f7abec747fe63d3fb2950a02009e06d7




    Заказ фрагмента документа ₽