Полное описание
> Савенков, Иван Николаевич. Разработка vad-алгоритма на основе глубокого обучения = Developing a vad-algorithm based on deep learning / И. Н. Савенков, Т. В. Ермоленко, А. В. Цыбик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта = Problems of Artificial Intelligence : международный рецензируемый научно-теоретический журнал. - 2022. - N 1. - С. 65-74. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2413-7383.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85 | |
| 28.25.23 | 004.032.26 | |
| 28.23.37 | 004.421 |
Рубрики:
Машинное обучение
Нейронные сети
Алгоритмы
Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- спектрограмма -- энергия спектра -- акустический шум -- детектор речевой активности
Аннотация: В статье дан обзор признаков, по которым определяется наличие речевой составляющей в аудиосигнале, а также наиболее известных алгоритмов, детектирующих речь. Для классификации фреймов сигнала на классы «шум»/«речь» предложена архитектура сверточной сети, на вход которой поступает изображение спектрограммы фрейма. Обучение и тестирование сети проводилось на наборе данных с разными видами шумовых эффектов, взятых с корпусов аудиоданных, находящихся в свободном доступе.
Доп. точки доступа:
Ермоленко, Татьяна Владимировна
Цыбик, А.В.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -475178-235763)>
Шифр в сводном ЭК: 748f685e05deaa6c7b27c290a808df5a
Ермоленко, Татьяна Владимировна. Исследование эффективности предсказательных моделей для системы анализа и мониторинга энергопотребления на предприятиях угольной промышленности / Т. В. Ермоленко, В. Н. Котенко, А. О. Винник. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 4.- С.25-34Конончук Э.В. Модели машинного обучения для оценки вероятности появления ДТП и его серьезности / Э. В. Конончук, Т. В. Ермоленко, Т. О. Шишунов. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.4-12Ермоленко, Татьяна Владимировна. Классификация аномалий сердцебиения с помощью глубокого обучения / Т. В. Ермоленко, Д. В. Ролик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.40-53Ермоленко, Татьяна Владимировна. Анализ эффективности архитектур глубоких нейросетей для классификации изображений товаров / Т. В. Ермоленко, И. Е. Самородский. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.54-64Савенков, Иван Николаевич. Разработка vad-алгоритма на основе глубокого обучения / И. Н. Савенков, Т. В. Ермоленко, А. В. Цыбик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.65-74
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
![]() | ![]() |
Васильев В.В. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем / В. В. Васильев, В. В. Кузьмук, 1990. - 213 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Encyclopedia of algorithms / Ed. M.-Y. Kao, 2008. - LIII, 1166 p. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Труды Института системного программирования. Т. 12 : Методы синтеза и анализа алгоритмов, 2006. - 122 с. - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Триханов А.В. Алгоритмизация и микропрограммирование операций ЭВМ (множества, графы, кубы, кубические покрытия) / А. В. Триханов, 1995. - 107 c. - Текст : непосредственный.Фоккинк У. Распределенные алгоритмы: интуитивный подход / У. Фоккинк ; Пер. К. Русецкий, 2017. - 269 с. - Текст : непосредственный.Воеводин, Валентин Васильевич. Информационная структура алгоритмов / В. В. Воеводин, 1997. - 139 с. - Текст : непосредственный.Кирнос В.Н. Информатика II. Основы алгоритмизации и программирования на языке C++ : методический материал / В. Н. Кирнос, 2013. - 158 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВасильев В.В. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем / В. В. Васильев, В. В. Кузьмук, 1990. - 213 c. - Текст : непосредственный.Матросов В.Л. Теория алгоритмов / В. Л. Матросов, 1989. - 187 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Игошин В.И. Математическая логика и теория алгоритмов : учебное пособие / В. И. Игошин, 2008. - 447 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Шалыто А.А. Логическое управление. Методы аппаратной и программной реализации алгоритмов / А. А. Шалыто, 2000. - 780 с. - Текст : непосредственный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.HromkoviC J. Design and analysis of randomized algorithms / J. HromkoviC, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Труды Института системного программирования. Т. 12 : Методы синтеза и анализа алгоритмов, 2006. - 122 с. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Триханов А.В. Алгоритмизация и микропрограммирование операций ЭВМ (множества, графы, кубы, кубические покрытия) / А. В. Триханов, 1995. - 107 c. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Фоккинк У. Распределенные алгоритмы: интуитивный подход / У. Фоккинк ; Пер. К. Русецкий, 2017. - 269 с. - Текст : непосредственный.Воеводин, Валентин Васильевич. Информационная структура алгоритмов / В. В. Воеводин, 1997. - 139 с. - Текст : непосредственный.Кирнос В.Н. Информатика II. Основы алгоритмизации и программирования на языке C++ : методический материал / В. Н. Кирнос, 2013. - 158 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВасильев В.В. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем / В. В. Васильев, В. В. Кузьмук, 1990. - 213 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Гришкин А.С. Генераторы псевдослучайных символов на регистрах сдвига с внутренними сумматорами по модулю при использовании инвесных выходов : специальность 05.13.05 "Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. С. Гришкин, 2006. - 17 с. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Encyclopedia of algorithms / Ed. M.-Y. Kao, 2008. - LIII, 1166 p. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Труды Института системного программирования. Т. 12 : Методы синтеза и анализа алгоритмов, 2006. - 122 с. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Триханов А.В. Алгоритмизация и микропрограммирование операций ЭВМ (множества, графы, кубы, кубические покрытия) / А. В. Триханов, 1995. - 107 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПроблемы искусственного интеллекта. - Журнал, 2022г. № 1. - Текст : непосредственный.Савенков, Иван Николаевич. Разработка vad-алгоритма на основе глубокого обучения / И. Н. Савенков, Т. В. Ермоленко, А. В. Цыбик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.65-74
Проблемы искусственного интеллекта. - Журнал, 2022г. № 1. - Текст : непосредственный.Конончук Э.В. Модели машинного обучения для оценки вероятности появления ДТП и его серьезности / Э. В. Конончук, Т. В. Ермоленко, Т. О. Шишунов. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.4-12Черников, Вадим Геннадиевич. Разработка методики определения параметров адаптивного дискретного регулятора скорости вращения ветроколеса / В. Г. Черников. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.13-28Ермоленко, Татьяна Владимировна. Классификация аномалий сердцебиения с помощью глубокого обучения / Т. В. Ермоленко, Д. В. Ролик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.40-53Ермоленко, Татьяна Владимировна. Анализ эффективности архитектур глубоких нейросетей для классификации изображений товаров / Т. В. Ермоленко, И. Е. Самородский. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.54-64Савенков, Иван Николаевич. Разработка vad-алгоритма на основе глубокого обучения / И. Н. Савенков, Т. В. Ермоленко, А. В. Цыбик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 1.- С.65-74
Заказ фрагмента документа ₽

