• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Савенков, Иван Николаевич. Разработка vad-алгоритма на основе глубокого обучения = Developing a vad-algorithm based on deep learning / И. Н. Савенков, Т. В. Ермоленко, А. В. Цыбик. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта = Problems of Artificial Intelligence : международный рецензируемый научно-теоретический журнал. - 2022. - N 1. - С. 65-74. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2413-7383.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    28.25.23004.032.26
    28.23.37004.421

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Нейронные сети
    Алгоритмы

    Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- спектрограмма -- энергия спектра -- акустический шум -- детектор речевой активности
    Аннотация: В статье дан обзор признаков, по которым определяется наличие речевой составляющей в аудиосигнале, а также наиболее известных алгоритмов, детектирующих речь. Для классификации фреймов сигнала на классы «шум»/«речь» предложена архитектура сверточной сети, на вход которой поступает изображение спектрограммы фрейма. Обучение и тестирование сети проводилось на наборе данных с разными видами шумовых эффектов, взятых с корпусов аудиоданных, находящихся в свободном доступе.
    Доп. точки доступа:
    Ермоленко, Татьяна Владимировна
    Цыбик, А.В.

    Экз-ры полностью f49375e90930b5d64f9d220d990f2141/2022/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -475178-235763)

    Шифр в сводном ЭК: 748f685e05deaa6c7b27c290a808df5a




    Заказ фрагмента документа ₽