Полное описание

Конончук, Э. В. Модели машинного обучения для оценки вероятности появления ДТП и его серьезности = Machine learning models for assessing the probability of accident and its severity / Э. В. Конончук, Т. В. Ермоленко, Т. О. Шишунов. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта = Problems of Artificial Intelligence : международный рецензируемый научно-теоретический журнал. - 2022. - N 1. - С. 4-12. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2413-7383.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85-049.8

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): многослойный персептрон -- случайный лес -- анализ главных компонент -- разведочный анализ данных
Аннотация: В статье приведены результаты анализа значимости факторов, влияющих на возникновение ДТП, а также проведен анализ эффективности предиктивных моделей, построенных на основе деревьев решений и нейросетей. Обучение моделей проводилось на наборе данных о ДТП в Америке, взятых с сайта Kaggle.
Доп. точки доступа:
Ермоленко, Татьяна Владимировна
Шишунов, Т.О.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -350488-916288)

Шифр в сводном ЭК: 7a26de30a48b3583079b92e2c452f027

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽