Полное описание

Ибряева, Ольга Леонидовна. Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера / О. Л. Ибряева, Д. К. Лебедев. - DOI 10.25728/avtprom.2023.08.11. - Текст : непосредственный // Автоматизация в промышленности : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - 2023. - N 8. - C. 55-58. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1819-5962.

ГРНТИ	УДК
59.37.35	681.121.89
28.23.25	004.85-049.8

Рубрики:
Расходомеры
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): системы автоматизированного машинного обучения -- градиентный бустинг -- ансамбли деревьев решений -- метод опорных векторов -- нейронные сети -- кориолисовый расходомер
Аннотация: Рассматривается задача коррекции показаний кориолисового расходомера при протекании трехфазной среды с помощью методов машинного обучения. Показаны преимущества моделей ансамблей деревьев решений по сравнению с традиционными подходами на основе нейронных сетей и метода опорных векторов. Впервые в данной задаче использованы системы автоматизированного машинного обучения. Наилучшие результаты показывает отечественная система LightAutoML команды SberAI Lab, построившая модель в 125 раз быстрее, чем эксперт и практически не уступившая ему в точности.
Доп. точки доступа:
Лебедев, Денис Константинович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -105326-611454)

Шифр в сводном ЭК: e90f50ae268c51f70c68d0c21f7d9c7d

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽