Полное описание

Андриянов, Никита Андреевич. Применение генеративных моделей изображений для аугментирования данных обучения детектора лиц = Applying generative image models to augment face detector training data / Н. А. Андриянов, Я. В. Куличенко. - DOI 10.18127/j19998554-202305-02. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение = Neurocomputers : международный научно-технический журнал. - 2023. - Том 25, N 5. - С. 7-15. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-049.8
28.23.15	004.93'1
	004.932

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Распознавание образов
Обработка изображений

Кл.слова (ненормированные): обнаружение лиц -- распознавание лиц -- генеративные модели -- аугментация -- представление изображений -- метод Виолы-Джонса -- детектор Yunet -- генеративно-состязательные нейросети -- MTCNN -- GAN
Аннотация: В настоящее время растет интерес к различным решениям задачи обнаружения и распознавания лиц. С одной стороны, исследователи стремятся сделать алгоритмы все более точными, с другой, - более быстрыми. Вместе с тем уровень развития генеративных моделей в последнее время достиг того, что компьютеры способны генерировать изображения, которые практически невозможно отличить от реальных. Однако при обучении идентификаторов лиц возникают сложности в правовой сфере. Цель исследдования - оценить возможность применения генеративно-состязательных нейронных сетей для аугментирования данных и повышения качества обнаружения и распознавания лиц. Продемонстрированы возможности применения алгоритмов обработки биометрической информации на основе синтетических данных. Представлены варианты имитируемых изображений лиц человека. Предложено применение генеративно-состязательных сетей для повышения качества обнаружения и распознавания лиц. Проведено сравнение трех комплексных алгоритмов: модели многозадачной сверточной нейронной сети MTCNN, метода Виолы-Джонса и оптимизированной сверточной нейронной сети YuNet. Последняя показала лучшие результаты по точности. Разработанные подходы к генерации изображений лиц позволят совершенствовать и модифицировать решения в области систем идентификации лиц, обнаружения лиц, выделения ключевых точек. Все это имеет не только потенциальную научную новизну, но и высокую практическую значимость для систем контроля и управления доступом.
Доп. точки доступа:
Куличенко, Яна Владимировна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -839600-420995)

Шифр в сводном ЭК: ac11b5b7b39500260d4aaa24a36ce6e1

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽