Полное описание

Латышев, Артем Константинович. Методы внутренней мотивации в задачах обучения с подкреплением на основе модели = Methods of intrinsic motivation in model-based reinforcement learning problems / А. К. Латышев, А. И. Панов. - DOI 10.14357/20718594230309. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2023. - N 3. - С. 84-97. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): внутренняя мотивация -- обучение с подкреплением -- модель мира -- исследование среды
Аннотация: Обучение с подкреплением предлагает широкий спектр методов решения задач управления поведением интеллектуальных агентов. Однако актуальной остается проблема обучения агента в условиях редкого получения сигнала вознаграждения. Возможным решением является использование методов внутренней мотивации - идеи, пришедшей из психологии развития, объясняющей поведение человека в отсутствии внешних управляющих стимулов. В статье рассмотрены существующие методы определения внутренней мотивации, опирающиеся на обучаемую модель мира. Предложена систематизация методов, состоящая из трех классов, которые различаются по способу приложения модели к компонентам агента: вознаграждению, исследовательской стратегии и внутренним целям. Представлен единая схема описания архитектуры агента, использующего модель среды и внутреннюю мотивацию для ускорения обучения. Проанализированы перспективы развития новых методов в данном направлении.
Доп. точки доступа:
Панов, Александр Игоревич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -664872-422744)

Шифр в сводном ЭК: 7397ecbb7842f82f9eb2267a5cbe4e57

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽