• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Актуальные направления применения машинного обучения в здравоохранении = Current areas of application of machine learning in health care / Р. Н. Чирков, О. Н. Бахарева, Н. П. Лопина [и др.]. - DOI 10.46573/2658-5030-2023-1-70-79. - Текст : непосредственный // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия "Технические науки" : научный рецензируемый журнал. - 2023. - N 1. - С. 70-79. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-5030.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    76.01.2961:004.8

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в медицине

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- машинное обучение -- медицина -- здравоохранение -- персонализация лечения -- DeepSinergy -- поиск лекарств -- снижение издержек медицинских организаций -- лучевая диагностика -- Diagnocat -- сокращение угроз пандемий
    Аннотация: Статья посвящена анализу наиболее важных для повышения качества медицины и уровня здравоохранения направлений применения машинного обучения - одной из технологий искусственного интеллекта. Отмечается, что машинное обучение особенно эффективно при решении определенного ряда отраслевых задач (от разработки лекарств до прогнозирования заболеваний человека), выявленного в ходе исследования. В качестве критерия экспертного анализа информации о применении машинного обучения использовано мнение специалистов о достигнутом положительном эффекте. Делается вывод, что главная особенность реализации данной технологии в медицине в настоящее время связана с рисками точного прогнозирования результатов применения искусственного интеллекта.
    Доп. точки доступа:
    Чирков, Роман Николаевич
    Бахарева, Ольга Николаевна
    Лопина, Надежда Петровна
    Бордина, Галина Евгеньевна
    Паршин, Г.С.

    Экз-ры полностью dd762d3780537449c82c445155062e08/2023/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -161460-177947)

    Шифр в сводном ЭК: 40e9f0f59ee8ac9260a571ec9fcda5af




    Заказ фрагмента документа ₽