Полное описание

Мальцев, Георгий Николаевич. Подход к формированию обобщенных параметров технического состояния сложных технических систем c использованием нейросетевых структур = Approach to the generalized parameters formation of the complex technical systems technical condition using neural network structures / Георгий Николаевич Мальцев, Виктор Леонидович Якимов. - DOI 10.17586/2226-1494-2023-23-4-828-835. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики = Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. - 2023. - Том 23, N 4. - С. 828-835. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2226-1494.

ГРНТИ	УДК
81.13.01	62:519.876
28.29.01	519.876
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Технические системы
Сложные системы
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): цифровая фильтрация -- нейронные сети -- обобщенный параметр -- телеметрируемые параметры -- техническое состояние -- сложная техническая система
Аннотация: Рассмотрен процесс формирования обобщенных параметров технического состояния сложных технических систем. Данный подход актуален для современных робототехнических комплексов, оснащенных встроенными средствами телеизмерений. Предложенный подход к формированию обобщенных параметров основан на взвешенном суммировании разнородных телеметрируемых параметров с использованием информации о структурных и функциональных связях в сложной технической системе с последующей цифровой низкочастотной фильтрацией результатов взвешенного суммирования. Такое решение позволяет повысить достоверность оценки технического состояния сложных технических систем по значениям обобщенных параметров во внешнем контуре управления. Выбрана форма представления обобщенного параметра в виде градаций технического состояния, которое соответствует штатному функционированию, нештатным ситуациям и частично-работоспособному состоянию сложной технической системы. Разработана многоуровневая иерархическая модель формирования обобщенных параметров технического состояния сложной технической системы по данным телеизмерений на основе множества нейросетевых структур, позволяющих учесть нелинейный характер телеметрируемых параметров и взаимное влияние между ними. В модели применены множества цифровых низкочастотных фильтров, снижающих уровень возмущений во временных рядах обобщенных параметров. Возникновение возмущений связано с неопределенностью изменения значений телеметрируемых и обобщенных параметров вблизи границ допусков, задаваемых экспертами при расширенном количестве градаций технического состояния. Сведения о границах допусков характеризуют не только ситуации штатного и нештатного функционирования, но и частично-работоспособное состояние сложных технических систем. Представлены результаты формирования обобщенных параметров технического состояния бортовой системы космического аппарата с использованием многослойных нейронных сетей, полиномов Колмогорова-Габора и методов цифровой фильтрации. Показаны преимущества использования в разработанной модели многослойных нейронных сетей и медианных фильтров. Использование обобщенных параметров позволит значительным образом снизить информационную нагрузку на каналы передачи телеметрической информации, а также средства ее обработки и анализа во внешнем контуре управления. Предлагаемые решения на основе базовых операций взвешенного суммирования и нелинейного преобразования могут быть эффективно реализованы на перспективных векторно-матричных и тензорных процессорах, поддерживающих их выполнение на аппаратном уровне.
Доп. точки доступа:
Якимов, Виктор Леонидович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -427158-608434)

Шифр в сводном ЭК: facb546110a7e78d7d52429a7a41cd50

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽