Полное описание

Обухов, Артём Дмитриевич. Оптимизация систем отслеживания человека в виртуальной реальности на основе нейросетевого подхода = Optimization of human tracking systems in virtual reality based on a neural network approach / Артём Дмитриевич Обухов, Даниил Вячеславович Теселкин. - DOI 10.17586/2226-1494-2023-23-4-786-794. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики = Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. - 2023. - Том 23, N 4. - С. 786-794. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2226-1494.

ГРНТИ	УДК
28.17.33	004.946
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Виртуальная реальность
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): цифровое представление человека -- оптимизация систем отслеживания -- оптимизация захвата движений -- инверсная кинематика -- отслеживание движений человека -- виртуальная реальность
Аннотация: Рассмотрена проблема определения оптимального количества и расположения точек отслеживания на теле человека для обеспечения необходимой точности реконструкции кинематических параметров движений человека в виртуальном пространстве. Выполнена оптимизация системы отслеживания человека в виртуальной реальности для снижения объема передаваемой информации, вычислительной нагрузки и стоимости систем захвата движений за счет снижения количества физических датчиков. Поставлена задача оптимизации количества и расположения точек отслеживания на теле человека, необходимых для реконструкции виртуальной модели тела из ограниченного набора входных точек, с использованием численной аппроксимации функции регрессии. Разработан алгоритм сбора большого количества данных с модели тела человека в виртуальной сцене и с костюма захвата движений в реальном мире. Получено наименьшее количество точек отслеживания тела человека и их расположение с использованием предложенного алгоритма. Обучены и протестированы различные топологии нейронных сетей, позволяющие аппроксимировать регрессионную зависимость между ограниченным по размеру вектором точек отслеживания (от 3 до 13) и вектором 18 виртуальных точек, используемых для полной реконструкции модели тела человека. Необходимая точность реконструкции кинематических параметров движений человека обеспечено при 5 и 7 входных точках. Предложенный подход позволил использовать 5 или 7 физических датчиков для построения модели тела человека и восстановления кинетических параметров его движений в виртуальной реальности. Подход может быть применен при решении задач инверсной кинематики с целью снижения количества физических датчиков, размещенных на поверхности исследуемого объекта, для упрощения процессов обработки и передачи информации. За счет объединения данных как с костюма захвата движений, так и с виртуального аватара значительно ускорен процесс сбора информации, расширен объем обучающей выборки и смоделированы различные паттерны движений тел пользователей.
Доп. точки доступа:
Теселкин, Даниил Вячеславович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -378800-413700)

Шифр в сводном ЭК: 620280db5a060094a24d8a8de59d4b06

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽