Полное описание

Использование методов искусственного интеллекта для прогноза провалоопасности подработанных участков земной поверхности = Use of Artificial Intelligence Methods to Predict the Dangerousness of Undermined Areas of the Earth's Surface / В. А. Дрибан, Б. В. Хохлов, Д. М. Хламов, А. В. Антипенко. - DOI 10.56195/20793332_2023_4_36_42. - Текст : непосредственный // Маркшейдерия и недропользование = Mine Surveying and Subsurface Use : научно-технический и производственный журнал. - 2023. - N 4. - С. 36-42. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-3332.

ГРНТИ	УДК
52.13.04	622.834
52.01.85	622:004.8
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Горные породы -- Сдвижение
Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- горная выработка -- земная поверхность -- провалообразование -- методика прогноза
Аннотация: Проведена оценка действующих методик по прогнозу развития деформаций земной поверхности и провалообразования. Представлена нейронная сеть для прогноза образования провалов на земной поверхности над старыми горными выработками с точностью до 94,6 %. Для условий шахты им. В. М. Бажанова построены номограммы, позволяющие установить время появления провала на дневной поверхности. Результаты исследований будут использованы при проведении геодинамического мониторинга подработанных территорий Донбасса и при оценке стоимости земельных участков.
Доп. точки доступа:
Дрибан, Виктор Александрович
Хохлов, Борис Валентинович
Хламов, Дмитрий Михайлович
Антипенко, Антон Викторович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -992842-172074)

Шифр в сводном ЭК: 586854177174bb823c989bb04e51e7d0

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽