Приложение
для AndroidПолное описание
| ГРНТИ | УДК | |
| 50.37.23 | 004.056.523(03) | |
| 90.27.39 | 612.087.1(03) | |
| 27.43.17 | 519.233.3:004(03) |
Рубрики:
Информация -- Сохранность -- Справочники
Биометрия -- Справочники
Проверка гипотез (матем.) -- Информационное обеспечение -- Справочники
Кл.слова (ненормированные): КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА -- КРИПТОГРАФИЧЕСКИЕ КЛЮЧИ -- КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЕ СВЯЗЫВАНИЕ -- НЕЙРОНЫ -- ПОЛИНОМИАЛЬНЫЕ ПРИБЛИЖЕНИЯ
Аннотация: Издание посвящено проблемам статистической обработки малых выборок реальных данных. Нейросетевой искусственный интеллект способен эффективно противостоять энтропии окружающей среды, если он заранее обучен решать некоторую конкретную задачу. Примером могут служить нейросетевые преобразователи биометрических данных человека в код его личного криптографического ключа. Ключ получается длинным - 256 бит, однако это может быть только видимостью. Решать эту задачу по Шеннону крайне сложно, так как она обладает экспоненциальной вычислительной сложностью. В справочнике приводятся таблицы экспериментально полученных связей энтропии Шеннона с коэффициентами корреляции разрядов кода. Вычисления выполнены по классической энтропии Шеннона для коротких кодов. Далее выполнена полиномиальная аппроксимация и экстраполяция данных. Как результат, появляется возможность заменить задачу экспоненциальной вычислительной сложности по Шеннону на более простую задачу Шеннона-Пирсона квадратичной вычислительной сложности.
Доп. точки доступа:
Пензенский государственный университет
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-23/77804)
Шифр в сводном ЭК: f8aa11abada3fff354e4eb05dc869b65
Иванов, Александр Иванович. Использование сетей корреляционных нейронов с многоуровневым квантованием: защита от извлечения знаний из параметров решающего правила : препринт / А. И. Иванов, А. Е. Сулавко, 2020. - 46, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Безяев, Александр Викторович. Механизмы противодействия уничтожению и деградации искусственных нейронов, обеспечивающие высокий уровень надежности работы нейросетевого искусственного интеллекта / А. В. Безяев, А. В. Елфимов, А. И. Иванов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сборник научных статей II Всероссийской межведомственной научно-технической конференции / Российская академия ракетных и артиллерийских наук [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 168-176Иванов, Александр Иванович. Мультипликативно-нейросетевое объедиение статистических критериев Херста и Мурота-Такеучи при проверке гипотезы нормальности малых выборок / А. И. Иванов, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 27-33Кубасов, Игорь Анатольевич. Энтропийно-нейросетевой метод устранения противоречивости оценок экспертов / И. А. Кубасов, А. И. Иванов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 56-63Лукин, Виталий Сергеевич. Искусственный интеллект в защищенном исполнении: преимущества замены классических искусственных нейронов на нейроны среднего геометрического и среднего гармонического / В. С. Лукин, А. И. Иванов, К. А. Перфилов. - Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2021. - N 3. - с. 43-52Иванов, Александр Иванович. Нейродинамика: гиперускорение направленных переборов или повышение достоверности статистических оценок на малых выборках : препринт / А. И. Иванов, 2021. - 104, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Таблица оценок ускорений и экономии памяти, достижимых за счет эффекта гиперраспараллеливания нейросетевых вычислений, воспроизводимых на одноядерном процессоре / А. И. Иванов, И. В. Урнев, А. П. Иванов [и др.]. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 30-40Малыгина, Елена Александровна. Обоснование необходимости разработки и введения в действие на территории Российской Федерации второго национального стандарта по быстрому, устойчивому, автоматическому обучению сетей квадратичных нейронов / Е. А. Малыгина, А. И. Иванов, И. В. Урнев. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 41-46Оценка информативности биометрических данных динамики рукописного почерка при обогащении искусственными нейронами в линейном пространстве и корреляционными нейронами в квадратичном пространстве / А. Е. Сулавко, П. С. Ложников, А. И. Иванов, Т. А. Золотарева. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 47-54Бескомпроматное привлечение сторонних ресурсов низкого доверия для выполнения вычислений высокого доверия В SIM-картах и microsd-картах с защитой персональных биометрических данных нейрогомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, А. В. Безяев, В. С. Лукин. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 55-62Иванов, Александр Иванович. Производство магния электролизом : учебное пособие для профессионально-технических училищ, а также для курсов повышения квалификации мастеров и бригадиров / А. И. Иванов, В. В. Криворученко, В. А. Ильичев, 1962. - 254 с. - Текст : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок : справочник / А. И. Иванов, 2022. - 158, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Мультикритериальная проверка гипотезы нормальности и равномерности малых выборок с использованием троичных и двоичных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Юнин, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов, С. А. Полковникова. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2022. - N 3.- С.70-77Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок. Проверка гипотезы независимости : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 216, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Малые выборки, нейроморфные вычисления: быстрые алгоритмы оценки энтропии Шеннона - Пирсона квадратичной сложности : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 31, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Виртуальное усиление эффекта распараллеливания вычислений при переходе от бинарных нейронов к использованию q-арных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Иванов, К. Н. Савинов, Р. В. Еременко. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2022. - N 4. - с. 89-97Князьков, Владимир Сергеевич. Оценка битового потока между доверенным процессором SIM-карты и недоверенным окружением при нейросетевых вычислениях в режиме, защищенном гомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, К. Н. Савинов. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.7-13Иванов, Александр Иванович. Компактные исполняемые приложения искусственного интеллекта для SIM-карт: прогноз экономии числа бинарных нейронов при их замене более сложными q-арными искусственными нейронами / А. И. Иванов, А. П. Иванов, В. А. Цимбал. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.90-96Экономические и финансовые аспекты рыбохозяйственной отрасли в обеспечении продовольственной безопасности страны и территории : монография / Василий Степанович Бильчак, Ксения Максимовна Дибурис, Константин Александрович Евстафьев [и др.]; под общей редакцией А. Г. Мнацакяна, Л. И. Сергеева, 2024. - 274, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алчинов, Виктор Иванович. Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс : учебно-методическое пособие / В. И. Алчинов, А. И. Иванов, 2024. - 66, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Sequential Analysis. - Журнал выходит с 1982г. r=on-line. - Текст : электронный.Гришаев С.П. Правовая охрана товарных знаков,программ ЭВМ, ноу-хау в России и за рубежом / С. П. Гришаев, 1994. - 64 c. - Текст : непосредственный.Волков П.Н. Математические методы в экспериментальных исследованиях. Планирование и статистический анализ многофакторных экспериментов / П. Н. Волков, 1990. - 131 с. - Текст : непосредственный.Kane P. Keine Macht den Viren! : монография / P. Kane ; @:ubers. P. Riswick, 1990. - XVI,343 S. S. - Текст : непосредственный.Прокушев Я.Е. Криптографическая защита информации / Я. Е. Прокушев, 2005. - 145 с. - Текст : непосредственный.Александров Ф.И. Разработка программного комплекса автоматического выделения и прогноза аддитивных компонент временных рядов в рамках подхода "Гусеница"-SSA : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Ф. И. Александров, 2006. - 15 с. - Текст : непосредственный.Фомичев В.М. Дифференциация элементов в конечных группах и в автоматах по заданным признакам, определяющим криптографические свойства систем защиты информации : специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность" : диссертация на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / В. М. Фомичев, 2006. - 38 с. - Текст : непосредственный.Хоглунд Г. Руткиты: внедрение в ядро Windows / Г. Хоглунд, Д. Батлер, 2007. - 284 с. - Текст : непосредственный.Басан А.С. Разработка моделей, алгоритмов и программ реализации мандатного разграничения доступа в СУБД с интеграцией прав доступа в цифровые сертификаты : специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. С. Басан, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.Балашов С.Г. Научно-методическое обеспечение риск-анализа и управление защитой региональных информационно-телекоммуникационных систем : специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / С. Г. Балашов, 2007. - 15 с. - Текст : непосредственный.Пелешенко В.С. Разработка математической модели информационного обмена в локальной вычислительной сети для реализации средств и метода сетевой защиты информации : специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. С. Пелешенко, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Оглтри Т.В. Firewalls. Практическое применение межсетевых экранов / Т. В. Оглтри, 2001. - 396 с. - Текст : непосредственный.Степанов П.В. Развитие телекоммуникационных систем и обеспечение информационной безопасности / П. В. Степанов, 2008. - 56 с. - Текст : непосредственный.Астахова А. В. Информационные системы в экономике и защита информации на предприятиях - участниках ВЭД : выставочные материалы / А. В. Астахова, 2014. - 214 с. - Текст : непосредственный.Карманов В.С. Планирование эксперимента в задачах анализа данных типа времени жизни : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. С. Карманов, 2003. - 23 с. - Текст : непосредственный.Волков А.Л. Ортогональные гибкие композиционные планы эксперимента для построения математических моделей объектов и явлений : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)", 05.13.16 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. Л. Волков, 1994. - Текст : непосредственный.Клименко С.Г. Разработка моделей и методов взаимодействия интернет-ориентированных систем управления документооборотом со средствами аутентификации / С. Г. Клименко, 2011. - 18 с. - Текст : непосредственный.Weihs C. Classification - the ubiquitous challenge / C. Weihs, W. Gaul, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Полищук В.С. Охранные и сетевые устройства внешнего контура системы защиты информации на объектах электронновычислительной техники : специальность 05.13.05 "Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. С. Полищук, 2000. - 21 с. - Текст : непосредственный.Dapor M. Elaborazione dei dati sperimentali / M. Dapor, M. Ropele, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыИванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок : справочник / А. И. Иванов, 2022. - 158, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок. Проверка гипотезы независимости : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 216, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Малые выборки, нейроморфные вычисления: быстрые алгоритмы оценки энтропии Шеннона - Пирсона квадратичной сложности : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 31, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽