• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Цветкова, Людмила Ивановна. Современный риск-менеджмент и возможности страхования. Количественные методы оценки риска : примеры и задачи: учебное пособие / Л. И. Цветкова ; Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации, Кафедра управления рисками и страхования. - Москва : МГИМО-Университет, 2023. - 58, [1] с. : ил. - Загл. обл. : Количественные методы оценки риска. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.). - Тираж не указ. - ISBN 978-5-9228-2801-7. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    81.93.03005.334(076.1)
    06.73.65330.131.7:368(076.1)

    Рубрики:
    Риск -- Оценка -- Учебники и пособия
    Риск страховой -- Оценка -- Учебники и пособия

    Кл.слова (ненормированные): ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ -- ОЦЕНКА КАПИТАЛА ПОД РИСКОМ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА -- СТРАХОВЫЕ РИСКИ -- УРАВНЕНИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ -- ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РИСКИ
    Аннотация: Учебное пособие предназначено для освоения практики анализа и оценки рисков в соответствии с теоретическими материалами курсов "Теория и практика страхования", "Страховой бизнес", "Управление рисками финансовых институтов", "Финансовая устойчивость и платежеспособность страховой компании". Практические задачи и примеры расположены последовательно от понятия дискретных величин к особенностям основных распределений на основании наиболее часто встречающихся в экономике законов: нормального, Пуассона, Бернулли. Пособие содержит отдельные кейсы с решениями, которые помогут лучше разобраться в принципах количественной оценки и особенностях применения предлагаемых инструментов. Для студентов бакалавриата и магистратуры МГИМО МИД России, обучающихся по направлениям "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление".
    Доп. точки доступа:
    Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации. Кафедра управления рисками и страхования

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/21776)

    Шифр в сводном ЭК: 9c9642a7a8879a7437c5db7524cd63bf



    Заказ фрагмента документа ₽