• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Еремин, Александр Александрович. Анализ нейросетевых методов улучшения качества изображений и их влияния на работу системы распознавания объектов / А. А. Еремин, М. А. Митрохин, Я. П. Щеголихин, Е. В. Сальников. - DOI 10.46548/21vek-2022-1160-0012. - Текст : непосредственный // XXI век : итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Сер. соц.-гуманитар. науки : журнал. - 2022. - Том 11, N 4. - С. 80-84. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2221-951X.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004.93

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети -- Сверточные
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): система распознавания объектов -- улучшение качества изображения -- нейронные сети -- генеративно-состязательная нейронная сеть -- сверточная нейронная сеть -- yolo
    Аннотация: Использование нейронных сетей в системах распознавания объектов по их компьютерным изображениям становится все более актуальным во многих сферах деятельности. Такие погодные условия, как туман, снег или дождь, серьёзно отражаются на эффективности систем, основанных на обработке изображений. В статье проводится сравнительный анализ эффективности современных генеративно-состязательных и сверточных нейросетевых методов улучшения качества изображений в системах распознавания объектов. Сравнение проводилось на двух предварительно собранных наборах изображений объектов, полученных в условиях разных атмосферных явлений. Результат проверен с помощью метрики mAP на модели обнаружении объектов, основанной на архитектуре YOLOv5. Результаты работы фильтров на изображениях позволяет сделать вывод о состоятельности нейросетевых методов улучшения изображений в сочетании с системами распознавания объектов или отдельно от них. Показано, в частности, что современные сверточные нейронные сети хорошо показывают себя при обработке изображений, полученных в условиях дождя или снега слабой интенсивности. Результаты данного исследования будут полезны разработчикам встраиваемых систем распознавания объектов.
    Доп. точки доступа:
    Митрохин, Максим Александрович
    Щеголихин, Ярослав Павлович
    Сальников, Егор Владимирович

    Экз-ры полностью ea30f58f10c80a6e9e8214d8fbe35f97/2022/11/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -859871-221701)

    Шифр в сводном ЭК: ff3ffeecaad01bee1d1be479f66c15da




    Заказ фрагмента документа ₽