Полное описание

Поцулин, Антон Дмитриевич. Оценка качества предпринимательских инновационных проектов российских вузов на основе модели машинного обучения = Assessment of the quality of entrepreneurial innovation projects of russian universities based on a machine learning model / Антон Дмитриевич Поцулин, Ирина Григорьевна Сергеева. - DOI 10.17586/2713-1874-2023-2-47-54. - Текст : непосредственный // Экономика. Право. Инновации = Economics. Law. Innovation : научный журнал. - 2023. - N 2. - С. 47-54. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2713-1874.

ГРНТИ	УДК
06.56.21	334.72:004.8
14.85	37:004
28.23.25	004.85

Рубрики:
Предпринимательство
Информационные технологии -- Применение в образовании
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): университеты -- стартапы -- предпринимательские инновационные проекты -- оценка качества инновационных проектов -- модель классификации -- метод случайного леса -- машинное обучение -- инвестиции
Аннотация: К 2030 году планируется поддержать более тридцати тысяч предпринимательских инновационных проектов студентов и аспирантов, эта идея стала одной из правительственных инициатив с области социально-экономического развития России. Как известно, погоня за количеством может привести к снижению качества и последующему закрытию инновационных проектов. На сегодняшний день отсутствует общепринятая методика, позволяющая предварительно оценить качество инновационных проектов вузов. Представленное исследование эмпирически иллюстрирует использование методов машинного обучения для оценки качества предпринимательских инновационных проектов вузов и прогнозирования их успеха. В рамках исследования проанализированы основные причины закрытия российских стартапов и составлен список критериев оценки качества инновационных проектов университетов. Проведен опрос руководителей инновационных проектов, реализуемых в университетах Санкт-Петербурга, Москвы и Владивостока, на основании которого сформирована выборка для обучения модели оценки качества предпринимательских инновационных проектов. В результате исследования построена и обучена модель машинного обучения, проведена оценка её точности. Случайный лес был выбран в качестве метода машинного обучения, поскольку этот метод обеспечивает высокую точность, устойчив к выбросам и способен обрабатывать данные с большим количеством признаков. Использование полученных результатов упростит процесс оценки качества предпринимательских инновационных проектов и позволит прогнозировать их успех. Оценка качества предпринимательских инновационных проектов на ранних стадиях их реализации будет полезна не только руководителям проектов, но и для бизнес-инкубаторов при университетах.
Доп. точки доступа:
Сергеева, Ирина Григорьевна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -692018-505305)

Шифр в сводном ЭК: 0870a661863c4f1930a2545a27da1291

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽