Полное описание

Поиск начального приближения для задачи экстракции параметров модели мемристора с помощью методов машинного обучения = Determination of the initial guess for the problem of memristor model parameters extraction using machine learning algorithms / Е. С. Шамин, Д. А. Жевненко, Ф. П. Мещанинов [и др.]. - DOI 10.17073/1609-3577-2021-2-97-101. - Текст : непосредственный // Материалы электронной техники : журнал. - 2021. - Т 24, N 2. - С. 97-101. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1609-3577.

ГРНТИ	УДК
44.29	621.315:004.8
28.23.25	004.85

Рубрики:
Электроэнергетика
Машинное обучение -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- вольт-амперная характеристика -- модель мемристора
Аннотация: В работе рассмотрено решение задачи экстракции параметров модели мемристора из экспериментально полученных вольт-амперных характеристик. Ставится проблема поиска начального приближения для данной задачи на основе анализа внешнего вида вольт-амперных характеристик средствами машинного обучения.
Доп. точки доступа:
Шамин, Евгений Сергеевич
Жевненко, Дмитрий Алексеевич
Мещанинов, Федор Павлович
Кожевников, Владислав Сергеевич
Горнев, Евгений Сергеевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -995566-050269)

Шифр в сводном ЭК: 8c3fe12a00498cc28ea4a7f39399acef

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽