Приложение
для AndroidПолное описание
| ГРНТИ | УДК | |
| 27.43.17 | 519.233.3:004(03) |
Рубрики:
Проверка гипотез (матем.) -- Информационное обеспечение -- Справочники
Кл.слова (ненормированные): КРИТЕРИЙ КОЛМОГОРОВА-СМИРНОВА -- КРИТЕРИЙ ПИРСОНА -- КРИТЕРИЙ ШЕРМАНА -- ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ -- СЕТИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОНОВ -- СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ -- ЯЗЫК MATHCAD
Аннотация: Рассматриваются проблемы статистической обработки малых выборок реальных данных. Созданные в прошлом веке критерии проверки гипотезы независимости, к сожалению, дают решения с приемлемой доверительной вероятностью на больших выборках в 200 и более опытов. Как правило, выборки реальных данных оказываются намного меньше. С проблемой нехватки реальных данных сталкиваются медики, экономисты, биологи и представители других научных специализаций. Очень остро эта проблема стоит перед специалистами биометричеекой идентификации личности человека. Накопленный в России опыт в направлении нейросетевого статистического анализа малых выборок систематизирован и изложен в данном справочнике. Выборки в 16 опытов реальных данных может оказаться вполне достаточно, если вместо одного статистического критерия использовать 1 60 разных статистических критериев. Объединять разные статистические критерии проще всего, реализовав каждый из критериев соответствующим искусственным нейроном. Тогда однослойная нейросеть из 160 нейронов будет выдавать выходной код с 160-кратной избыточностью.
Доп. точки доступа:
Пензенский государственный университет
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-23/77124)
Шифр в сводном ЭК: 7be5a67d5c02d327b50b73a52fa3d8e9
Иванов, Александр Иванович. Использование сетей корреляционных нейронов с многоуровневым квантованием: защита от извлечения знаний из параметров решающего правила : препринт / А. И. Иванов, А. Е. Сулавко, 2020. - 46, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Безяев, Александр Викторович. Механизмы противодействия уничтожению и деградации искусственных нейронов, обеспечивающие высокий уровень надежности работы нейросетевого искусственного интеллекта / А. В. Безяев, А. В. Елфимов, А. И. Иванов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сборник научных статей II Всероссийской межведомственной научно-технической конференции / Российская академия ракетных и артиллерийских наук [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 168-176Иванов, Александр Иванович. Мультипликативно-нейросетевое объедиение статистических критериев Херста и Мурота-Такеучи при проверке гипотезы нормальности малых выборок / А. И. Иванов, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 27-33Кубасов, Игорь Анатольевич. Энтропийно-нейросетевой метод устранения противоречивости оценок экспертов / И. А. Кубасов, А. И. Иванов. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2021. - N 4. - с. 56-63Лукин, Виталий Сергеевич. Искусственный интеллект в защищенном исполнении: преимущества замены классических искусственных нейронов на нейроны среднего геометрического и среднего гармонического / В. С. Лукин, А. И. Иванов, К. А. Перфилов. - Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2021. - N 3. - с. 43-52Иванов, Александр Иванович. Нейродинамика: гиперускорение направленных переборов или повышение достоверности статистических оценок на малых выборках : препринт / А. И. Иванов, 2021. - 104, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Таблица оценок ускорений и экономии памяти, достижимых за счет эффекта гиперраспараллеливания нейросетевых вычислений, воспроизводимых на одноядерном процессоре / А. И. Иванов, И. В. Урнев, А. П. Иванов [и др.]. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 30-40Малыгина, Елена Александровна. Обоснование необходимости разработки и введения в действие на территории Российской Федерации второго национального стандарта по быстрому, устойчивому, автоматическому обучению сетей квадратичных нейронов / Е. А. Малыгина, А. И. Иванов, И. В. Урнев. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 41-46Оценка информативности биометрических данных динамики рукописного почерка при обогащении искусственными нейронами в линейном пространстве и корреляционными нейронами в квадратичном пространстве / А. Е. Сулавко, П. С. Ложников, А. И. Иванов, Т. А. Золотарева. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 47-54Бескомпроматное привлечение сторонних ресурсов низкого доверия для выполнения вычислений высокого доверия В SIM-картах и microsd-картах с защитой персональных биометрических данных нейрогомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, А. В. Безяев, В. С. Лукин. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 55-62Иванов, Александр Иванович. Производство магния электролизом : учебное пособие для профессионально-технических училищ, а также для курсов повышения квалификации мастеров и бригадиров / А. И. Иванов, В. В. Криворученко, В. А. Ильичев, 1962. - 254 с. - Текст : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок : справочник / А. И. Иванов, 2022. - 158, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Мультикритериальная проверка гипотезы нормальности и равномерности малых выборок с использованием троичных и двоичных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Юнин, А. П. Иванов, Е. Н. Куприянов, С. А. Полковникова. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2022. - N 3.- С.70-77Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок. Проверка гипотезы независимости : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 216, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Малые выборки, нейроморфные вычисления: быстрые алгоритмы оценки энтропии Шеннона - Пирсона квадратичной сложности : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 31, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Виртуальное усиление эффекта распараллеливания вычислений при переходе от бинарных нейронов к использованию q-арных искусственных нейронов / А. И. Иванов, А. П. Иванов, К. Н. Савинов, Р. В. Еременко. - Текст : непосредственный // Надежность и качество сложных систем : научно-практический журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Пенз. гос. ун-т, 2022. - N 4. - с. 89-97Князьков, Владимир Сергеевич. Оценка битового потока между доверенным процессором SIM-карты и недоверенным окружением при нейросетевых вычислениях в режиме, защищенном гомоморфным шифрованием / В. С. Князьков, А. И. Иванов, К. Н. Савинов. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.7-13Иванов, Александр Иванович. Компактные исполняемые приложения искусственного интеллекта для SIM-карт: прогноз экономии числа бинарных нейронов при их замене более сложными q-арными искусственными нейронами / А. И. Иванов, А. П. Иванов, В. А. Цимбал. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1.- С.90-96Экономические и финансовые аспекты рыбохозяйственной отрасли в обеспечении продовольственной безопасности страны и территории : монография / Василий Степанович Бильчак, Ксения Максимовна Дибурис, Константин Александрович Евстафьев [и др.]; под общей редакцией А. Г. Мнацакяна, Л. И. Сергеева, 2024. - 274, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алчинов, Виктор Иванович. Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс : учебно-методическое пособие / В. И. Алчинов, А. И. Иванов, 2024. - 66, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Sequential Analysis. - Журнал выходит с 1982г. r=on-line. - Текст : электронный.Волков П.Н. Математические методы в экспериментальных исследованиях. Планирование и статистический анализ многофакторных экспериментов / П. Н. Волков, 1990. - 131 с. - Текст : непосредственный.Александров Ф.И. Разработка программного комплекса автоматического выделения и прогноза аддитивных компонент временных рядов в рамках подхода "Гусеница"-SSA : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Ф. И. Александров, 2006. - 15 с. - Текст : непосредственный.Карманов В.С. Планирование эксперимента в задачах анализа данных типа времени жизни : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. С. Карманов, 2003. - 23 с. - Текст : непосредственный.Волков А.Л. Ортогональные гибкие композиционные планы эксперимента для построения математических моделей объектов и явлений : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)", 05.13.16 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. Л. Волков, 1994. - Текст : непосредственный.Weihs C. Classification - the ubiquitous challenge / C. Weihs, W. Gaul, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dapor M. Elaborazione dei dati sperimentali / M. Dapor, M. Ropele, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Drosg M. Dealing with uncertainties / M. Drosg, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит, 1973. - 392 с. - Текст : непосредственный.Тюрин Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, 1998. - 528 с. - Текст : непосредственный.Лившиц В.Л. Определение и визуализация структуры взаимосвязей объектов статистической системы на основе задачи N тел и нечеткой кластеризации : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / В. Л. Лившиц, 2007. - 22 с. - Текст : непосредственный.Гимпелевич В.Е. Теория эксперимента / В. Е. Гимпелевич, 1994. - 134 c. - Текст : непосредственный.Математическая статистика / Санкт-Петербургский горный ин-т им. Г. В. Плеханова, 1995. - 36 c. - Текст : непосредственный.Кинякин В. Н. Введение в регрессионный анализ : выставочные материалы / В. Н. Кинякин, Е. А. Сандрюкова, 2013. - 132 с. - Текст : непосредственный.Тюмиков Д.К. Энтропийно-информационные меры многомерных статистических связей / Д. К. Тюмиков, 2012. - 134 с. - Текст : непосредственный.Нозик А.А. Применение метода квазиоптимальных весов для обработки данных эксперимента / А. А. Нозик, Ф. В. Ткачев, 2009. - 16 с. - Текст : непосредственный.Звягин П.Н. Математические модели и методы структурного анализа рядов наблюдений на основе сепарации пространства параметров : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. Н. Звягин, 2009. - 16 с. - Текст : непосредственный.Мойсюк Б.Н. Основы теории планирования эксперимента / Б. Н. Мойсюк, 2005. - 464 с. - Текст : непосредственный.Камартина Н.М. Математика. Математическая статистика : выставочные материалы / Н. М. Камартина, 2014. - 51 с. - Текст : непосредственный.Ходасевич Г.Б. Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных на ЭВМ : учеб. пособие. Ч. 2 : Планирование эксперимента, 2014. - 86 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок : справочник / А. И. Иванов, 2022. - 158, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок. Проверка гипотезы независимости : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 216, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов, Александр Иванович. Малые выборки, нейроморфные вычисления: быстрые алгоритмы оценки энтропии Шеннона - Пирсона квадратичной сложности : справочник / А. И. Иванов, 2023. - 31, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽