• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Зинкин, Сергей Александрович. Интеллектуализация и интеграция систем и сетей хранения и обработки данных : архитектура, эволюция, интеллектуализация, виртуализация, консолидация, облачные хранилища, поведенческие модели, проектирование: учебное пособие / С. А. Зинкин ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ). - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - 413, [1] с. : ил. - Библиогр.: с. 406-414 (98 назв.). - 40 экз. - ISBN 978-5-907666-18-4. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    20.53.17004.08
    20.53.19004.62

    Рубрики:
    Информация -- Хранение
    Информация -- Обработка
    Системы обработки данных
    Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации
    Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации
    Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации

    Кл.слова (ненормированные): ВИРТУАЛИЗАЦИЯ -- ВИРТУАЛЬНЫЕ СЕТИ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ -- ДЕКЛАРАТИВНЫЕ ЗНАНИЯ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ СЕТИ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ -- ПРОЦЕДУРНЫЕ ЗНАНИЯ -- СЕТИ ВНЕШНЕГО ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ -- СИНТЕЗ -- СИСТЕМНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ -- ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ АРХИТЕКТУРА -- ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТРУКТУРНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ -- ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
    Аннотация: Рассмотрены вопросы организации аппаратно-программных платформ систем хранения и обработки данных (СХОД), предназначенных для работы с большими данными в компьютерных сетях. Темы пособия охватывают актуальные, в том числе междисциплинарные прикладные области применения СХОД при обработке структурированных и неструктурированных данных. Под интеллектуализацией СХОД подразумевается не только расширение их функциональных возможностей, но и внедрение в системы управления СХОД искусственного интеллекта, что позволяет значительно упростить конфигурирование и предоставление ресурсов хранения и обработки данных для интеллектуальных систем, машинного обучения и контейнеризованных приложений. Искусственный интеллект со встроенными алгоритмами машинного обучения позволяет оперативно реагировать на ситуации, влияющие на состояние системы. Издание предназначено для обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника".
    Доп. точки доступа:
    Пензенский государственный университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/20023)

    Шифр в сводном ЭК: e628793b025acc7bd2158b35f972fc1a



    Заказ фрагмента документа ₽