Полное описание

Метод по совершенствованию информационно-аналитической работы на основе комплексирования результатов распознавания состояний объектов контроля с использованием методов машинного обучения = Method for improving information and analytical work based on the integration of the results of recognition of the states of control objects using machine learning methods / А. В. Панков, А. М. Крибель, О. С. Лаута, Н. А. Васильев. - DOI 10.36724/2409-5419-2022-14-2-27-35. - Текст : непосредственный // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли (H&ES) = H&ES Research - High Technologies in Earth Space Research : научно-технический журнал. - 2022. - Том 14, N 2. - С. 27-35. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2409-5419.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
20.53.19	004.62

Рубрики:
Машинное обучение
Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации
Информация -- Обработка
Информация -- Обработка

Кл.слова (ненормированные): моделирование -- комплексная обработка -- вероятностный анализ -- нечеткая логика -- нейронные сети -- идентификация состояний объектов
Аннотация: В настоящее время, в различных сферах государственного и регионального управления все более остро проявляются проблемы, связанные с необходимостью постоянного мониторинга ключевых параметров функционирования сложных объектов. Потребность в непрерывной актуализации знаний о функционировании объектов в виде формализованных моделей, в условиях непрерывно изменяющихся ситуационных условий исследуемых процессов, определяет необходимость использования новых технологий обработки данных при ведении информационно-аналитической работы. Цель работы заключается в разработке концептуального подхода к совершенствованию процессов информационно-аналитической работы при решении задач распознавания состояния частично наблюдаемых объектов управления с использованием методов машинного обучения. Используемые методы: реализованные в методах машинного обучения алгоритмы позволяют выявить в имеющихся исходных данных различные закономерности и отразить их в формируемой модели объекта контроля в виде параметров, а использование конечного автомата определяет содержание процессов проведения оперативных расчетов, реализуемых в раз личных ситуационных условиях, задаваемых текущей полнотой и достоверностью исходных данных. Научная новизна заключается в том, что предложенный метод определяет качественно новое содержание процессов обработки информации, а автоматизация процессов разработки и актуализации моделей объектов контроля создает условия для существенного расширения признакового пространства, учитываемого при ведении информационно-аналитической работы, а также обеспечивает возможность получения более достоверных результатов в интересах рационального управления сложными объектами и процессами. Представленный метод позволяет оценить качество информационного решения при объединении результатов полученных с использованием методов машинного обучения. Основу предложенного подхода формирует способ агрегирования результатов неравноточного распознавания состояний объектов с использованием нескольких методов идентификации. Представленный метод является универсальным и может быть применена в системах информационного обеспечения органов государственного управления при решении задач, связанных с обеспечением общественной безопасности.
Доп. точки доступа:
Панков, Алексей Владимирович
Крибель, Александр Михайлович
Лаута, Олег Сергеевич
Васильев, Никита Алексеевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -664008-542403)

Шифр в сводном ЭК: f08dfa5d666e57335f16c1cd8693e1ea

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽