Приложение
для AndroidПолное описание
Петросянц, Дмитрий Геннадьевич. Технология получения и подготовки данных для построения интеллектуальных моделей оценки функционального состояния человека = Technology for obtaining and preparing data for creation intelligent models of human functional state assessing / Д. Г. Петросянц, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 6. - С. 85-87. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-047.58 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Кл.слова (ненормированные): нейросетевая модель -- оценка -- функциональное состояние -- пупиллограмма
Аннотация: Описана технология получения и подготовки данных для построения моделей оценки функционального состояния человека. Рассмотрены этапы технологии. Произведены сбор и подготовка данных, построена нейросетевая модель, показавшая высокую оценку качества классификации. Показана эффективность технологии и возможность ее использования.
Доп. точки доступа:
Катасёв, Алексей Сергеевич
Емалетдинова, Лилия Юнеровна
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -686895-263209)
Шифр в сводном ЭК: 9dd6e62c6da91763cbf3c7b2cb92f337
Талипов, Нафис Гишкуллович. Технологии интеллектуального анализа данных : учебно-методическое пособие / Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Д. В. Катасёва, 2020. - 182, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Талипов, Нафис Гишкуллович. Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Д. В. Катасёва, 2020. - 307 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Талипов, Нафис Гишкуллович. Интеллектуальные системы обеспечения информационной безопасности : учебное пособие / Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Д. В. Катасёва, 2022. - 153, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Баринов, Андрей Игоревич. Нейросетевая сверточная модель обнаружения нарушений масочного режима в общественных местах / А. И. Баринов, А. О. Баринова, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Вестник НЦБЖД : научно-методический и информационный журнал / Научный центр безопасности жизнедеятельности (Казань). - Казань : Науч. центр безопасности жизнедеятельности , 2021. - N 4. - с. 39-45Талипов, Нафис Гишкуллович. Интеллектуальные системы обеспечения информационной безопасности : практикум / Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Д. В. Катасёва, 2022. - 158, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Петросянц, Дмитрий Геннадьевич. Нейросетевая модель анализа пупиллограмм для оценки функционального состояния усталости водителей в системах транспортной безопасности / Д. Г. Петросянц ; науч. рук. А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - с. 518-523Емалетдинова, Лилия Юнеровна. Особенности поиска и нейросетевого распознавания эталонного контура объекта на изображении / Л. Ю. Емалетдинова, М. А. Назаров. - Текст : непосредственный // Вестник технологического университета / Казанский национальный исследовательский технологический университет. - Казань : КНИТУ, 2022. - Т. 25 N 3. - с. 62-66Интеллектуальные транспортные системы : учебное пособие / Р. Н. Минниханов, С. В. Жанказиев, И. В. Аникин [и др.], 2023. - 239 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кабирова, Айгуль Надилевна. Методы имитационного и интеллектуального моделирования : практикум / А. Н. Кабирова, Л. Ю. Емалетдинова, 2023. - 202, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кабирова, Айгуль Надилевна. Математические исследования в области алгебры и геометрии : задачник / А. Н. Кабирова, Л. Ю. Емалетдинова, 2023. - 73, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Карпенкова, Дарья Ивановна. Построение нейросетевой модели распознавания эмоциональной окраски речи / Д. И. Карпенкова, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Вестник компьютерных и информационных технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / "Издательский дом "Спектр",о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Спектр, 2023. - Том 20 N 7.- С.44-52Дагаева, Мария Витальевна. Генетический алгоритм редукции нечетких правил в моделях оценки дискретного состояния объектов / М. В. Дагаева, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.58-61Емалетдинова, Лилия Юнеровна. Использование нейросетевой модели TCN-LSTM для прогнозирования значений временного ряда / Л. Ю. Емалетдинова, Н. Р. Вильданов, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.62-64Петросянц, Дмитрий Геннадьевич. Технология получения и подготовки данных для построения интеллектуальных моделей оценки функционального состояния человека / Д. Г. Петросянц, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.85-87Нейросетевая модель распознавания объектов дорожной инфраструктуры / Р. М. Хусаинов, Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.118-121Катасёв, Алексей Сергеевич. Нейронечеткая система формирования нечетких моделей оценки дискретного состояния объектов / А. С. Катасёв, М. В. Дагаева, М. Ф. Хасбиуллин. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 7.- С.60-63Курбанов, Бабахан Абдухалыкович. Сверточная нейросетевая система оценки усталости человека по выражению лица / Б. А. Курбанов, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 7.- С.70-73Рысаева К.С. Нейросетевая модель оценки вредоносности web-сайтов / К. С. Рысаева, И. В. Аникин, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 7.- С.74-77Хусаинов, Румиль Мухутдинович. Нейросетевая модель и программный комплекс распознавания объектов дорожной инфраструктуры / Р. М. Хусаинов, Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Информационные технологии : теоретический и прикладной научно-технический журнал. - Москва : Новые технологии, 2023. - Том 29 N 9.- С.484-491Нейросетевая технология анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением / Р. М. Хусаинов, Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Д. В. Шалаева. - Текст : непосредственный // Программная инженерия : теоретический и прикладной научно-технический журнал / "Новые технологии", издательство. - Москва : Новые технологии, 2023. - Т. 14 N 10.- С.513-519
Показать все результатыНаучно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Журнал выходит с 2010г. - Текст : непосредственный.Петросянц, Дмитрий Геннадьевич. Технология получения и подготовки данных для построения интеллектуальных моделей оценки функционального состояния человека / Д. Г. Петросянц, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.85-87
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыПархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Применение и развитие нейросетевого моделирования для решения фундаментальных задач в науке и технике : материалы Международной молодежной научно-практической конференции, 3-4 декабря 2018 года, г. Новочеркасск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова [и др.], 2018. - 194 с. - Текст : непосредственный.Бутусов О.Б. Математические основы и компьютерные методы моделирования нейронных сетей : учебное пособие / О. Б. Бутусов, Н. И. Редикульцева, О. П. Никифорова, 2019. - 72 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей глубокого обучения : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Хливненко Л.В. Практика нейросетевого моделирования / Л. В. Хливненко, 2015. - 214 с. - Текст : непосредственный.Иванов С.А. Устойчивость дискретных моделей стандартных конфигураций нейронных сетей с запаздывающими взаимодействиями : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / С. А. Иванов, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Грязин Е.А. Разработка и исследование нейросупертранспьютерных моделей биологических нейросетей : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13, 05.13.16 / Е. А. Грязин, 1998. - 16 с. - Текст : непосредственный.Сергеев А.П. Введение в нейросетевое моделирование : учеб. пособие / А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов; под общ. ред. А. П. Сергеева, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный.Филиппов Ф.В. Моделирование нейронных сетей на R : учеб. пособие / Ф. В. Филиппов, 2016. - 83 с. - Текст : непосредственный.Панкратов В.А. Некоторые модели клеточных нейронных сетей и их исследование : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук: 05.13.16 / В. А. Панкратов, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.Rigatos G.G. Advanced Models of Neural Networks : Nonlinear Dynamics and Stochasticity in Biological Neurons / G. G. Rigatos, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Щапин Д.С. Экспериментальное и теоретическое исследование автогенераторных моделей нейронных систем : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / Д. С. Щапин, 2011. - 15 с. - Текст : непосредственный.Тынченко, Вадим Сергеевич. Модели и методы распределенного проектирования искусственных нейронных сетей : монография / В. С. Тынченко, В. В. Тынченко, В. В. Кукарцев, 2021. - 196, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алексеева, Венера Арифзяновна. Сравнительный анализ нейросетевых моделей управления состоянием технического объекта / В. А. Алексеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интегрированные системы управления : сборник научных трудов по материалам Научно-технической конференции, 18-19 мая 2021 г., Ульяновск / Акционерное общество "Концерн "Моринформсистема-Агат", Федеральный научно-производительный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс". - Ульяновск : НПО "Марс", 2021. - с. 11-17Литвинов, Олег Станиславович. Частотная идентификация спектров объектов с помощью нейросетей / О. С. Литвинов, Д. В. Шутяк. - Текст : непосредственный // Необратимые процессы в природе и технике : Одиннадцатая Всероссийская конференция, Москва, 26-29 января 2021 года : труды конференции: [в 2 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - Т. 1. - с. 202-205Сбоев, Александр Георгиевич. Нейросетевое моделирование и машинное обучение на основе экспериментальных и наблюдательных данных : специальность 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Сбоев Александр Георгиевич, 2021. - 47 с. - Текст : непосредственный.Зайцева М.А. Нейросетевое моделирование концентрации сухих веществ в сахарных растворах / М. А. Зайцева, Д. В. Арапов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021) : сборник трудов Всероссийской научной конференции, Воронеж, 14-16 декабря 2021 г. / Воронежский государственный педагогический университет [и др.]. - Воронеж : Воронежский гос. пед. ун-т, 2021. - с. 45-48Истратова, Евгения Евгеньевна. Разработка цифрового двойника для проектирования пространственных решетчатых конструкций из прогрессивных материалов / Е. Е. Истратова, А. Н. Кожевников, И. В. Ермаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе : материалы Национальной с международным участием научно-практической конференции студентов, аспирантов, учёных и специалистов, посвященной 65-летию Тюменского индустриального университета / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2021. - с. 29-32Загузина Е.Г. Построение нейросетевой модели прогнозирования платежеспособности контрагентов организации / Е. Г. Загузина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Диджитализация учетно-аналитических и контрольных процессов в экономике : сборник научных трудов / Министерство образования, науки и молодежи Республики Крым, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Республики Крым "Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова". - Симферополь : ИП Хотеева Л. В., 2020. - с. 126-129Золотухин А.В. Разработка модели нейронной сети для решения задачи распознавания объектов беспилотными погрузчиками / Золотухин А. В. ; научный руководитель В. В. Мокшин. - Текст : непосредственный // Международная молодежная научная конференция "XXV Туполевские чтения (школа молодых ученых)", посвященная 60-летию со дня осуществления Первого полета человека в космическое пространства и 90-летию Казанского Национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева-КАИ, [10-11 ноября 2021 года] : материалы конференции : сборник докладов : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИ, Белорусский национальный технический университет ; редакционная коллегия: Аникин И. В. [и др.]. - Казань : Изд-во ИП Сагиева А. Р., 2021. - Т. 5. - с. 286-291
Показать все результатыНаучно-технический вестник Поволжья. - Журнал, 2023г. № 6. - Текст : непосредственный.Петросянц, Дмитрий Геннадьевич. Технология получения и подготовки данных для построения интеллектуальных моделей оценки функционального состояния человека / Д. Г. Петросянц, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.85-87
Научно-технический вестник Поволжья. - Журнал, 2023г. № 6. - Текст : непосредственный.Дагаева, Мария Витальевна. Генетический алгоритм редукции нечетких правил в моделях оценки дискретного состояния объектов / М. В. Дагаева, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.58-61Исследование алгоритма анализа изображений радужной оболочки глаза на основе сверточной нейронной сети / З. М. Гизатуллин, И. И. Глушков, С. А. Ляшева, М. П. Шлеймович. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.55-57Емалетдинова, Лилия Юнеровна. Использование нейросетевой модели TCN-LSTM для прогнозирования значений временного ряда / Л. Ю. Емалетдинова, Н. Р. Вильданов, А. С. Катасёв. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.62-64Картузова, Татьяна Вячеславовна. Нейронные сети в классификации изображений / Т. В. Картузова, С. В. Храмцов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.69-72Петросянц, Дмитрий Геннадьевич. Технология получения и подготовки данных для построения интеллектуальных моделей оценки функционального состояния человека / Д. Г. Петросянц, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.85-87Смирнов, Юрий Николаевич. Нейронные сети для анализа биомедицинских изображений / Ю. Н. Смирнов, А. И. Абдуллин, А. В. Каляшина. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.106-109Нейросетевая модель распознавания объектов дорожной инфраструктуры / Р. М. Хусаинов, Н. Г. Талипов, А. С. Катасёв, Л. Ю. Емалетдинова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.118-121Царькова, Евгения Геннадьевна. Применение нейросетевого моделирования при анализе криминогенной обстановки в местах размещения охраняемых объектов УИС / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.122-124Интеграция искусственного интеллекта в системы производства ядерной энергии / О. В. Андреева, В. О. Фурман, Н. С. Поляков [и др.]. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6Староверов, Борис Александрович. Голографическая нейронная сеть как ассоциативная память для прогнозирования временных рядов / Б. А. Староверов, С. Д. Тарасов. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал / "Рашин сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Казань : Рашин сайнс, 2023. - N 6.- С.197-199
Заказ фрагмента документа ₽