ГПНТБ России - Полное описание

Полное описание

Яранцева, Е. А. Формирование базы данных для обучения нейронных сетей сегментации тканей сердца и легких = Formation of a training database for segmentation of heart and lung tissues / Е. А. Яранцева ; науч. рук. К. О. Иванов. - Текст : непосредственный // Символ науки = Symbol of Science : международный научный журнал. - 2023. - N 5 ч.2. - С. 60-64. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2410-700X.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85
76.01	61:004.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Машинное обучение
Искусственный интеллект -- Применение в медицине

Кл.слова (ненормированные): грудная клетка -- ткани сердца -- ткани легких -- глубокое обучение -- компьютерная томография -- сегментация
Аннотация: Показана актуальность задачи сегментации тканей сердца и легких. Рассмотрена архитектура и взаимодействие основных элементов программного обеспечения для сегментации тканей сердца и легких. Предложен подход к формированию базы данных для решения задачи сегментации тканей сердца и легких с помощью глубокого обучения.
Доп. точки доступа:
Иванов, Константин Олегович\науч. рук.\

Экз-ры полностью d890e7cdfc00757ea23897b7624784ab/2023/5ч.2
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -590943-505060)

Шифр в сводном ЭК: 26f17a40978ed96868829ea8c0de4c56

Яранцева Е.А. Методы оценки рисков, воздействующих на финансовую устойчивость страховых организаций / Е. А. Яранцева, 2017. - 28 с. - Текст : непосредственный.Применение объектно-ориентированного программирования в задачах обработки сигналов и изображений с элементами искусственного интеллекта : учебное пособие / А. А. Баев, К. О. Иванов, Ю. А. Ипатов, А. Н. Леухин, 2022. - 205 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Яранцева Е.А. Формирование базы данных для обучения нейронных сетей сегментации тканей сердца и легких / Е. А. Яранцева ; науч. рук. К. О. Иванов. - Текст : непосредственный // Символ науки : международный научный журнал : Омега Сайнс ; Уфа. - 2023. - N 5 ч.2.- С.60-64 Яранцева Е.А. Сверточная нейронная сеть для сегментации тканей сердца и легких / Е. А. Яранцева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Вызовы времени и ведущие мировые научные центры : сборник статей Международной научно-практической конференции, 17 ноября 2023 г., [Омск] / Omega science международный центр инновационных исследований. - Омск : МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2023. - с. 62-66 Классификация двумерных изображений хромато-масс-спектрограмм летучих метаболитов мочи с помощью свёрточных нейронных сетей для ранней диагностики онкологических заболеваний / К. О. Иванов, Н. Н. Митракова, А. А. Баев, А. А. Роженцов. - Текст : непосредственный // Вестник Поволжского государственного технологического университета : научно-технический журнал / Поволжский государственный технологический университет (Йошкар-Ола). - Йошкар-Ола : Поволж. гос. технол. ун-т, 2023. - N 4. - с. 64-76

Символ науки : международный научный журнал / "Омега Сайнс", о-во с ограниченной ответственностью. - Журнал выходит с 2014г. - Текст : непосредственный.Яранцева Е.А. Формирование базы данных для обучения нейронных сетей сегментации тканей сердца и легких / Е. А. Яранцева ; науч. рук. К. О. Иванов. - Текст : непосредственный // Символ науки : международный научный журнал : Омега Сайнс ; Уфа. - 2023. - N 5 ч.2.- С.60-64