Полное описание

Корнаев, Алексей Валерьевич. Теоретические предпосылки физически обоснованного машинного обучения и его приложения к гидродинамике / А. В. Корнаев, Е. П. Корнаева, И. С. Стебаков. - DOI 10.31857/S2686954322070128. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - С. 100-101. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
28.23.15	004.93

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Глубокое обучение
Сегментация изображений

Кл.слова (ненормированные): физически обоснованное машинное обучение -- глубокое обучение -- сегментация изображений -- вариационная задача -- целевой функционал
Аннотация: Некоторые законы физики постулируют, что некоторая величина в рассматриваемом физическом процессе должна принимать экстремальное значение. В работе предложен вариант обобщения одного из таких законов и представлен подход применения искусственных нейронных сетей в качестве инструмента минимизации мощности внутренних сил и моделирования гидродинамических процессов для различных приложений.
Доп. точки доступа:
Корнаева, Елена Петровна
Стебаков, И.С.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -255888-791597)

Шифр в сводном ЭК: 0c1bc3d9377937fcb80b535e2b5cfa7f

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽