Полное описание

Исследование алгоритма анализа изображений радужной оболочки глаза на основе сверточной нейронной сети = Research of the algorithm for analysis of iris images based on a convolutional neural network / З. М. Гизатуллин, И. И. Глушков, С. А. Ляшева, М. П. Шлеймович. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 6. - С. 55-57. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

ГРНТИ	УДК
90.27.39	612.087.1
28.23.15	004.93'1
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Биометрия
Распознавание образов
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): анализ изображений -- сверточные нейронные сети -- дескрипторы -- радужная оболочка глаза -- биометрическая идентификация
Аннотация: В работе рассмотрены вопросы биометрической идентификации человек. Описаны основные подходы к анализу изображений радужной оболочки глаза, в том числе подходы, базирующиеся на сверточных нейронных сетях. Представлен алгоритм на основе модели DenseNet-201. Приведены результаты исследования его программных реализаций.
Доп. точки доступа:
Гизатуллин, Зиннур Марселевич
Глушков, И.И.
Ляшева, Светлана Альбертовна
Шлеймович, Михаил Петрович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -727620-048203)

Шифр в сводном ЭК: ba794084f7a0d283e6395c0a7a2ec5ce

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽