Полное описание

Лось, Владимир Павлович. Методы интеллектуального анализа данных, применяемые в задаче обнаружения вторжений / В. П. Лось, Д. Д. Маланьин. - DOI 10.36622/VSTU.2022.25.4.014. - Текст : непосредственный // Информ. и безопасность = Information & Security : научный журнал. - 2022. - Том 25, N 4. - С. 599-608. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1682-7813.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.29	004.032.26
28.23.37

Рубрики:
Искусственный интеллект
Интеллектуальный анализ данных
Информационная безопасность

Кл.слова (ненормированные): информационная безопасность -- система обнаружения вторжений -- методы интеллектуального анализа данных
Аннотация: Развитие информационных технологий явилось причиной драматически возросшего числа атак на компоненты информационных систем, что, в свою очередь, сделало задачу обнаружения вторжений как никогда актуальной и важной. Применение методов интеллектуального анализа данных дает широкие возможности в различных областях науки и техники, в том числе для решения задач информационной безопасности. В рамках данной статьи предлагается классификация систем обнаружения вторжений по различным критериям. Приведен обзор популярных методов интеллектуального анализа данных, получивших широкое распространение в других областях науки, в разрезе применения к задаче обнаружения вторжений. Рассмотрен подход к решению задач обнаружения вторжений с применением рекуррентной нейронной сети.
Доп. точки доступа:
Маланьин, Данила Дмитриевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -562742-428714)

Шифр в сводном ЭК: 1459d75bfff00026e053c783c617fcf1

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽