Полное описание
>
Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Югорский государственный университет, Институт цифровой экономики. - Ханты-Мансийск : [б. и.], 2021. - 51 с. : ил. - Библиогр.: с. 51 (4 назв.). - 200 экз. - ISBN 978-5-9611-0178-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.25 | 004.85(076.5) |
Рубрики:
Машинное обучение -- Учебники и пособия
Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ - PYTHON
Аннотация: Лабораторный практикум содержит описание двух лабораторных работ по дисциплине "Способы и алгоритмы машинного обучения", которые могут быть реализованы в компьютерных лабораториях при наличии программного обеспечения Python, включая библиотеки Pandas и Keras. Для каждой лабораторной работы предоставляются первичные данные. Полное выполнение лабораторной работы возможно в Jupyter Notebook.
Доп. точки доступа:
Татьянкин, Виталий Михайлович
Шергин, Сергей Николаевич
Югорский государственный университет (Ханты-Мансийск). Институт цифровой экономики
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-21/91646)>
Шифр в сводном ЭК: 061e6b900903386e2c2f409ff48db02d
Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 65 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин, 2021. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Разработка защищенных корпоративных систем на базе клиент-серверной технологии : учебное пособие / А. Л. Марухленко [и др.], 2018. - 175 с. - Текст : непосредственный.Долгосрочный прогноз развития отраслей экономики северного ресурсодобывающего региона (на примере Ханты-Мансийского автономного округа - Югры) / Е. В. Андрианова [и др.]: [под научной редакцией В. Ф. Исламутдинова], 2018. - 262 с. - Текст : непосредственный.XV юбилейная конференция молодых специалистов, работающих в организациях, осуществляющих деятельность, связанную с использованием участков недр на территории Ханты-Мансийского автономного округа - Югры : сборник материалов конференции, Ханты-Мансийск, 19-22 мая 2015 года / Югорский государственный университет [и др.], 2015. - 801 с. - Текст : непосредственный.XVIII Конференция молодых специалистов, работающих в организациях, осуществляющих деятельность, связанную с использованием участков недр на территории Ханты-Мансийского автономного округа - Югры, Ханты-Мансийск, 22-25 мая 2018 года : сборник материалов конференции / Правительство Ханты-Мансийского автономного округа - Югры, Югорский государственный университете [и др.], 2018. - 766 с. - Текст : непосредственный.Вестник Югорского государственного университета : научное издание / Югорский государственный университет. - Журнал выходит с 2005г. - Текст : непосредственный.Сафонов Е.И. Численные методы в математическом моделировании : учебно-методическое пособие по использованию численных методов в решении прямых задач математического моделирования для магистров и аспирантов, обучающихся по направлениям: 01.04.02 "Прикладная математика и информатика", 01.06.01 "Математика и механика", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" / Е. И. Сафонов, 2019. - 56 с. - Текст : непосредственный.Интеллектуальные информационные системы: тенденции, проблемы, перспективы : материалы докладов VI Всероссийской очной научно-практической конференции "ИИС-2018", 23 ноября 2018 года / Минобрнауки России, Юго-Западный государственный университет (ЮЗГУ), 2018. - 162 с. - Текст : непосредственный.Бессонова Т.Н. Управление развитием региона : учебное пособие / Т. Н. Бессонова, 2019. - 78 с. - Текст : непосредственный.Бессонова Т.Н. Современные тенденции социально-демографического развития : учебное пособие / Т. Н. Бессонова, 2019. - 75 с. - Текст : непосредственный.Сборник материалов летней школы по институциональной и эволюционной экономике 9-11 сентября 2020 года : [сборник научных работ] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Югорский государственный университет, Институт цифровой экономики, Центр институционально-эволюционной экономики и прикладных проблем воспроизводства, 2020. - 232 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Эволюция российских нефтяных регионов : признаки "голландской болезни": на примере Республики Татарстан и Ханты-Мансийского автономного округа - Югры / Л. Н. Сафиуллин, В. Ф. Исламутдинов, Т. А. Грошева [и др.], 2019. - 295 с. - Текст : непосредственный.Проектирование переходных экономических институтов для выхода из институциональной ловушки "голландской болезни" : на примере Республики Татарстан и Ханты-Мансийского автономного округа - Югры) / Л. Н. Сафиуллин, В. Ф. Исламутдинов, Т. А. Грошева [и др.], 2020. - 187 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сборник научных докладов по итогам Всероссийской научно-практической конференции к 30-летию антимонопольного регулирования в России "Актуальные проблемы развития антимонопольного законодательства" (20 октября 2021 года, г. Ханты-Мансийск) / Управление Федеральной антимонопольной службы по Ханты-Мансийскому автономному округу-Югре, Югорский государственный университет, 2021. - 259 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Устюжанцева А.Н. Механизм обеспечения экономической безопасности предприятий топливно-энергетического комплекса на основе их сетевого взаимодействия : монография / А. Н. Устюжанцева, В. Ф. Исламутдинов, 2022. - 152 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Антикоррупционная безопасность в органах местного самоуправления: теоретико-прикладные аспекты криминологического и уголовно-правового совершенствования : монография / Н. Ю. Акинина, В. Ф. Анисимов, Л. Л. Блашкова [и др.]; под общ. ред. В. Ф. Анисимова и В. Ф. Лапшина, 2022. - 181 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кудреватых, Александра Александровна. Синтез и особенности комплексообразования с катионами металлов краунсодержащих иминов 1-гидроксиантрахинона : 1.4.3 - органическая химия: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата химических наук / Кудреватых Александра Александровна, 2022. - 24 с. - Текст : непосредственный.Бурыкина, Оксана Владимировна. Р-элементы : учебное пособие / О. В. Бурыкина, 2022. - 272, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сборник научных докладов по итогам II Всероссийской научно-практической конференции "Актуальные проблемы развития антимонопольного законодательства" (15 декабря 2022 г., Ханты-Мансийск) / Управление Федеральной антимонопольной службы по Ханты-Мансийскому автономному округу-Югре, Югорский государственный университет, 2022. - 308 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Есипова, Светлана Александровна. Стратегическое развитие туристско-рекреационного потенциала ресурсодобывающего региона : монография / С. А. Есипова, Л. С. Хромцова, 2023. - 180 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Математические задачи электроэнергетики : учебное пособие / А. О. Шепелев, Д. С. Осипов, П. В. Рысев, А. Г. Лютаревич, 2023. - 137 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный.Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный.Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-lineФедотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Гизатуллин, Зиннур Марселевич. Машинное обучение в интеллектуальных технических системах : учебно-методическое пособие / З. М. Гизатуллин, 2021. - 59 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 65 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецова, Агнесса Сергеевна. Подготовка и оформление магистерской диссертации, научно-исследовательской работы и преддипломной практики : учебно-методическое пособие / А. С. Кузнецова, В. В. Гилка, 2022. - 102, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Романов, Александр Сергеевич. Основы построения систем искусственного интеллекта и машинного обучения : методические указания по лабораторным работам, практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе для студентов специальностей и направлений 09.04.04 - Программная инженерия (искусственный интеллект в безопасности киберфизических систем) / А. С. Романов, А. М. Федотова, А. В. Куртукова, 2023. - 105 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мясников, Владислав Валерьевич. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников, 2023. - 123 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин, 2021. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нейросетевые технологии и прикладные модели машинного обучения в инфокоммуникациях : практикум / Овчинников В. В., Кислицын А. А., Елсуков А. А. [и др.], 2024. - 82 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽