Полное описание

Палюх, Борис Васильевич. Демонстратор программной платформы для настройки гиперпараметров нечеткой нейронной сети / Б. В. Палюх, В. К. Иванов. - DOI 10.15827/0236-235X.140.609-617. - Текст : непосредственный // Прогр. продукты и системы = SOFTWARE & SYSTEMS : научный журнал. - 2022. - Том 35, N 4. - С. 609-617. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0236-235X.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
	004.891.3

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Интеллектуальная динамическая система

Кл.слова (ненормированные): демонстратор -- диагностическая система -- инцидент -- многостадийный технологический процесс -- нечеткая логика -- нечеткая нейронная сеть -- продукционное правило -- теория свидетельств -- технологическая цепь -- функция доверия -- функция принадлежности -- anfis -- tsk
Аннотация: В статье приводится описание исследовательского демонстратора для экспериментальной проверки и оценки вариантов применения нечетких алгоритмов и нейронных сетей в экспертной системе для диагностики сложных многостадийных технологических процессов. Цель разработки демонстратора - создание научно-технического задела для передачи готовых к внедрению решений на следующие этапы проекта. Демонстратор позволяет оценить уровень системной готовности разрабатываемых компонентов, провести исследовательские испытания, проверить работоспособность и эффективность функционирования программных реализаций при различных значениях параметров и их сочетаниях. Диагностика состояния сложного многостадийного технологического процесса предполагает совместную обработку первичных данных для получения вероятностных характеристик аномальных критических событий или инцидентов в условиях неопределенности. Авторами предложен вариант использования нечеткой нейронной сети, обучение которой происходит данными, сгенерированными с помощью функций доверия. Подход дает возможность значительно ускорить вычисления и минимизировать ресурсную базу. В статье основное внимание уделяется описанию функций управления моделями нейронной сети и обучающими наборами данных, обучения нейронной сети и проверки его качества, диагностики технологического процесса в различных режимах. Подробно описаны настраиваемые гиперпараметры нейронной сети. Приведены примеры реализации диагностических процедур в различных режимах. Показано, что при функционировании программной диагностической системы в условиях, близких к реальным, могут быть проверены и экспериментально обоснованы исходные предположения, касающиеся сокращения времени обнаружения и прогнозирования инцидентов, и более точно определены множества технологических цепей, являющихся причинами инцидентов.
Доп. точки доступа:
Иванов, Владимир Константинович


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -587631-509147)

Шифр в сводном ЭК: 90d7190313c86b07e8e5740e0dcfa132

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽