• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Бекирова, Эмине Айдеровна. Экономический анализ данных и прогнозирование с использованием методов машинного обучения = Economic data analysis and forecasting using machine learning methods / Э. А. Бекирова, М. Э. Бекирова. - DOI 10.34771/UZCEPU.2023.80.2.0010. - Текст : непосредственный // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета : научный журнал. - 2023. - N 2. - С. 49-53. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-364X.

    ГРНТИ УДК
    06.35.55519.87:330.43
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Эконометрика
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): применение в экономической науке -- развитие -- нелинейные связи -- анализ данных -- нейронные сети -- машинное обучение -- деревья решений -- прогнозирование -- кластеризация -- регрессивные модели
    Аннотация: В статье рассматриваются различные методы машинного обучения, такие как регрессионные модели, методы кластеризации, деревья решений и нейронные сети. Проанализированы примеры исследований, где эти методы были успешно применены для прогнозирования экономических показателей, таких как спрос на товары и услуги, цены акций, инфляция и экономический рост. Основной акцент статьи делается на преимуществах и ограничениях применения методов машинного обучения в экономическом анализе. Одним из главных преимуществ является способность моделей машинного обучения обнаруживать сложные нелинейные связи и шаблоны в данных, что может привести к более точным и предсказуемым результатам. Однако необходимо помнить об осознанном и критическом подходе к выбору моделей, адекватности данных и интерпретации результатов. В заключении статьи подводятся итоги и делаются рекомендации для дальнейших исследований. Подчеркивается необходимость дальнейшего развития методов машинного обучения в экономической науке и их применения для улучшения прогнозирования экономических явлений и принятия более обоснованных решений в экономике и бизнесе.
    Доп. точки доступа:
    Бекирова, М.Э.

    Экз-ры полностью dd56669ce33f190931e006bf5cf768c0/2023/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -345973-476253)

    Шифр в сводном ЭК: baa70e8becda40a64b95f3cdd000099a




    Заказ фрагмента документа ₽