Полное описание
>
Щетинин, Евгений Юрьевич .
Построение и оценка моделей машинного обучения : учебная программа дисциплины: для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.04.02. "Прикладная математика и информатика"; направленность программы магистратуры: Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах / Е. Ю. Щетинин ; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финансовый университет), Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий. - Москва : Научная библиотека, 2019. - 27 с. - Библиогр.: с. 21-22. - 1000 экз. -
ISBN 978-5-907497-81-8. - Текст (визуальный) : непосредственный.
На обложке год издания: 2022.
Рубрики: Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ -- ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ -- ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ -- СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ -- УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ -- ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
Аннотация: Дисциплина "Построение и оценка моделей машинного обучения" является дисциплиной по выбору университетского блока. Целями ее изучения служат освоение студентами теоретических основ и методов построения моделей машинного обучения, а именно, классов моделей (линейные, логические, нейросетевые и др.), метрик качества их оценивания, а также формирование у студентов практических навыков работы с данными и решения прикладных задач анализа данных машинного обучения. Учебная программа дисциплины содержит цели и задачи дисциплины, требования к результатам освоения дисциплины, содержание дисциплины, тематику практических занятий и технологии их проведения, формы самостоятельной работы, систему оценивания, учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
Доп. точки доступа: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва). Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий
Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-19/17968)>
Шифр в сводном ЭК: 56cf6a3e41ae61d2fce12d4aa5cbb774
Щетинин, Евгений Юрьевич. Построение и оценка моделей машинного обучения : учебная программа дисциплины: для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.04.02. "Прикладная математика и информатика"; направленность программы магистратуры: Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах / Е. Ю. Щетинин, 2019. - 27 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Щетинин, Евгений Юрьевич. Обнаружение аномалий в электрокардиограммах методами глубокого обучения без учителя / Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // Приклад. информатика : научно-практический журнал / "Синергия", московский финансово-промышленный университет. - Москва : Синергия, 2022. - Том 17 N 6. - с. 81-93 Щетинин, Евгений Юрьевич. Компьютерные методы анализа аномалий : учебное пособие по дисциплине "Анализ данных" для студентов обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", 38.03.01 "Экономика", 38.03.02 "Менеджмент" (программа подготовки бакалавров) / Е. Ю. Щетинин, 2024. - 176 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Щетинин, Евгений Юрьевич. О методах обнаружения кибератак на интеллектуальные энергетические сети с использованием гибридных моделей глубокого обучения / Евгений Юрьевич Щетинин. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью (Москва). - Москва : Научная библиотека, 2023. - Т. 64 N 3.- С.37-45 Щетинин, Евгений Юрьевич. Разработка нейросетевых приложений взаимодействия мозг-компьютер на основе модели стабильной диффузии / Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью (Москва). - Москва : Научная библиотека, 2023. - Т. 68 N 7.- С.51-58 Щетинин, Евгений Юрьевич. Разработка языковой модели обучения студентов на основе нейронных сетей-трансформеров / Евгений Юрьевич Щетинин. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью (Москва). - Москва : Научная библиотека, 2023. - Т. 71 N 10.- С.32-39 Щетинин, Евгений Юрьевич. Распознавание активности студентов в аудитории методами глубокого обучения / Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // Мягкие измерения и вычисления : научный журнал / "Издательский дом "Научная библиотека", о-во с ограниченной ответственностью (Москва). - Москва : Научная библиотека, 2024. - Т. 74 N 1. - с. 14-24 Щетинин, Евгений Юрьевич. Математические методы моделирования и прогнозирования рынков электроэнергии / Щетинин Е. Ю., 2025. - 95 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Щетинин, Евгений Юрьевич. Классификация цитологических изображений лейкоцитов методами глубокого обучения / Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / "Издательский дом "Спектр",о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Спектр, 2022. - Том 19 N 12. - с. 46-52 Прокопчина, Светлана Васильевна. Машинное обучение сверточной нейронной сети на основе регуляризирующего байесовского подхода / С. В. Прокопчина, П. Е. Рябов, Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2024. - Том 26 N 3. - с. 36-44 Математика для экономистов и менеджеров : выставочные материалы / Кремер Н.Ш. под общ. ред. и др., Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин [и др.], 2015. - 479 с. - Текст : непосредственный. Саломатин, Алексей Юрьевич. Сравнительная правовая политика : Учебное пособие / Пензенский государственный университет, 2012. - 156 с. - Текст : электронный. Федоров В.В. Уголовно-исполнительная система в современном обществе и перспективы ее развития (посвящается 135-летию уголовно-исполнительной системы и 80-летию Академии ФСИН России). Т. 1 : Материалы конференций / В. В. Федоров, С. Ю. Елисеев, С. М. Никитюк, Ю. А. Кашуба [и др.]., 2014. - 438 с. - Текст : электронный. Аверин, Александр Валентинович. Правотворчество в Российской Федерации: проблемы теории и практики : Материалы конференций / Владимирский юридический институт Федеральной службы исполнения наказаний, 2010. - 576 с. - Текст : электронный. Агеев, Александр Николаевич. Реформы 1864 года в теории и практике российского конституционализма: история и современность (к 150-летию Земской и Судебной реформ 1864 г.) : Материалы конференций / А. Н. Агеев, А. В. Агутин, Е. З. Трошкин, И. Е. Адаменко [и др.]., 2014. - 352 с. - Текст : электронный. Аверин, Александр Валентинович. Теоретические и практические проблемы правопонимания : Материалы конференций / Владимирский юридический институт Федеральной службы исполнения наказаний, 2010. - 492 с. - Текст : электронный. Абрамова, Марианна Григорьевна. Оценка правовых режимов: подходы и методы : Сборник / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2018. - 320 с. - Текст : электронный. Герасимов, Борис Иванович. Управление качеством: самооценка : Учебное пособие / Тамбовский государственный технический университет, 2019. - 176 с. - Текст : электронный. Герасимов, Борис Иванович. Управление качеством: проектирование : Учебное пособие / Тамбовский государственный технический университет, 2019. - 176 с. - Текст : электронный. Юрасов, Игорь Алексеевич. Профессиональные и кадровые ориентации современной провинциальной молодежи в Российской Федерации: социально-экономический анализ : Монография / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Пензенский ф-л, 2020. - 166 с. - Текст : электронный. Герасимов, Борис Иванович. Управление качеством: качество жизни : Учебное пособие / Тамбовский государственный технический университет, 2021. - 304 с. - Текст : электронный. Вахрушина, Мария Арамовна. Управленческий учет в контексте устойчивого развития: возможности и перспективы : Монография / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2023. - 250 с. - Текст : электронный. Бейсембай, Ерсултан. Цифровое развитие экономики и прикладная информатика в управлении территориями: опыт России и Казахстана : Монография / Е. Бейсембай, Е. Г. Вдовкина, М. А. Егорова, О. В. Журенков [и др.]., 2023. - 171 с. - Текст : электронный. Колесников, Владимир Иванович. История ветеринарного законодательства России в XVIII - начале XX в. : Монография / Ставропольский государственный аграрный университет, 2024. - 295 с. - Текст : электронный. Круглов, Владимир Николаевич. Право и экономическое развитие: актуальные вопросы : Монография / Институт управления, бизнеса и технологий. - 172 с. - Текст : электронный. Герасимова, Елена Борисовна. Управление качеством : Учебное пособие / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 217 с. - Текст : электронный. Герасимова, Елена Борисовна. Метрология, стандартизация и сертификация : Учебное пособие / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. - 224 с. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽