Полное описание

Исследование LSTM-нейросетевого подхода при моделировании временных рядов = Research of the LSTM neural network approach in time series modeling / Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов, С. В. Дианов, Л. В. Елизарова. - DOI 10.23859/1994-0637-2023-3-114-4. - Текст : непосредственный // Вестник Череповецкого государственного университета = Cherepovets State University Bulletin : научный журнал. - 2023. - N 3. - С. 47-54. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1994-0637.

ГРНТИ	УДК
28.29	303.732.4
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Системный анализ
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- временной ряд -- lstm-нейронная сеть -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- информационно-аналитическая система
Аннотация: В работе представлены результаты применения методов машинного обучения в задаче прогнозирования экономического временного ряда. На основе компьютерного моделирования разработана программная реализация LSTM-нейронной сети для товарной позиции из номенклатурного ряда за пятилетний период. Итоги исследования использованы при разработке корпоративной информационно-аналитической системы (ИАС).
Доп. точки доступа:
Рапаков, Георгий Германович
Горбунов, Вячеслав Алексеевич
Дианов, Сергей Владимирович
Елизарова, Л.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -308965-029442)

Шифр в сводном ЭК: c4bbb210ee7cc97db3b0c043b4054c73

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽