• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Гибадуллин, Руслан Фаршатович. Анализ параметров промышленных сетей с применением нейросетевой обработки = Neural network data processing for analysis of the industrial networks parameters / Р. Ф. Гибадуллин, Д. В. Лекомцев, М. Ю. Перухин. - DOI 10.14357/20718594200108. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2020. - N 1. - С. 80-87. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): предварительная обработка данных -- машинное обучение -- искусственные нейронные сети -- диагностика сети -- промышленный интернет -- PROFINET
    Аннотация: В статье использованы искусственные нейронные сети и диагностическая информация сети для оценки состояния PROFINET (сеть полевого уровня). Особое внимание уделено предварительной обработке данных, которое выполняется с помощью квантования, выравнивания данных, уменьшения количества входов и других методов для создания новых версий набора данных с целью повышения точности. Полученные в ряде экспериментов параметры показывают, какие подходы к предварительной обработке данных дают наилучшие результаты, которые были оценены на двух наборах. Работа открывает возможности для повышения точности обработки данных.
    Доп. точки доступа:
    Лекомцев, Д.В.
    Перухин, Марат Юрьевич

    Экз-ры полностью 0c656f9fec98729ca380d1b6868f9514/2020/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -273760-089492)

    Шифр в сводном ЭК: f904c5652e76b8eb1fe9a80bc4c4f0d9




    Заказ фрагмента документа ₽