• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Свириденко, В. С. Перспективы автоматизации оценки недвижимости посредствам искусственного интеллекта и нейросетей / В. С. Свириденко. - Текст : непосредственный // Вопросы оценки : профессиональный научно-практический журнал. - 2023. - N 1. - С. 21-24. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2224-0764.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.032.26
    28.23.37657.922:004.8
    06.81.85

    Рубрики:
    Недвижимость -- Оценка
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в экономике

    Кл.слова (ненормированные): оценочная деятельность -- оценка недвижимости -- недвижимость -- автоматизация -- искусственный интеллект -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: Проанализированы возможности автоматизации процесса оценки недвижимости с помощью искусственного интеллекта и нейросетей. Проведен анализ возможных областей, ситуаций использования нейросети в оценочной деятельности. Представлен основной математический инструмент реализации процесса автоматизации оценки стоимости, а именно сравнительного подхода - многослойный персептрон: нейронная сеть, состоящая из нескольких слоев, в которых каждый нейрон смещается на входной сигнал и производит выходной сигнал, который передается в следующий слой. Обучение такой модели заключается в нахождении оптимальных значений весов и смещений, минимизирующих ошибку предсказания на обучающей выборке. Для корректной работы необходимо выделить параметры и статистические данные, которые должны быть использованы для автоматизации процесса расчетов и улучшения качества "предсказаний". В завершение исследования приведены примеры современного использования искусственного интеллекта, а именно нейросетей в сервисах онлайн-объявлений и платформах для агентов недвижимости в Китае, США и России. На сегодняшний день основной проблемой при решении представленной задачи является создание условий для непрерывного обучения нейросети и постоянного расширения используемых данных из релевантных источников, не подверженных искусственному искажению параметров и стоимостных характеристик. На данный момент нейросети не способны учитывать многие факторы, такие как характеристики конкретного объекта, его расположение и окружающую инфраструктуру, качество строительства, рыночные тенденции и т. д. В этих случаях требуется индивидуальный подход и опыт специалистов, которые смогут учесть все необходимые факторы и дать точную оценку. Поэтому использование нейросетей сейчас следует рассматривать лишь как дополнительный инструмент для оценки недвижимости, а не как единственный источник информации.
    Экз-ры полностью 0bc1d253b1ec14b288a114b4e03fd264/2023/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -432256-248146)

    Шифр в сводном ЭК: 49510b1aafb24d3dd7e2fcb343ee06a0




    Заказ фрагмента документа ₽