Полное описание
>
Мясников, Владислав Валерьевич. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева (Самарский университет). - Самара : Изд-во Самарского ун-та, 2023. - 123 с. : ил. - Библиогр.: с. 122-123 (22 назв.). - 27 экз. - ISBN 978-5-7883-1932-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.93'1(076.5) | |
| 28.23.25 | 004.85(076.5) |
Рубрики:
Распознавание образов -- Учебники и пособия
Машинное обучение -- Учебники и пособия
Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- ЛИНЕЙНЫЕ КЛАССИФИКАТОРЫ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ -- НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ -- ОПТИМАЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ -- СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
Аннотация: Издание представляет собой сборник указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных методов и алгоритмов статистической теории распознавания образов: методов оптимальной классификации (классификатор Байеса, минимаксный классификатор и классификатор Неймана-Пирсона), методов построения и настройки линейных классификаторов и классификаторов, основанных на оценивании плотностей вероятностей, а также методов автоматической классификации – кластеризации и таксономии. Настоящий практикум предназначен для обучающихся факультета информатики по направлениям 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" и 10.05.03 "Информационная безопасность автоматизированных систем".
Доп. точки доступа:
Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/14806)>
Шифр в сводном ЭК: f2ebca1e4da7ea606f621f4eba1cfb55
Мясников, Владислав Валерьевич. Детерминированная прогнозная модель управления сигналами светофоров в интеллектуальных транспортных и геоинформационных системах / В. В. Мясников, А. А. Агафонов, А. С. Юмаганов. - Текст : непосредственный // Компьютерная оптика : научный журнал / Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королёва. Федеральный научно-исследовательский центр "Кристаллография и фотоника" Российской академии наук. - Самара : ФНИЦ "Кристаллография и фотоника", 2021. - Том 45 N 6. - с. 917-925Мясников, Владислав Валерьевич. Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : учебное пособие / В. В. Мясников, 2023. - 195 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мясников, Владислав Валерьевич. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников, 2023. - 123 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мясников, Владислав Валерьевич. Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений : учебное пособие / В. В. Мясников, Н. И. Глумов, В. В. Сергеев, 2023. - 99 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение : [журнал]. Т. 15№ 3, 2016. - 235 с. - Текст : непосредственный.Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение : [журнал]. Т. 15№ 4, 2016. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дессауэр Ф. Спор о технике : монография / Ф. Дессауэр, 2017. - 266 с. - Текст : непосредственный.Каргин В.Р. Механика сплошных сред : учеб. пособие. Ч. 2, 2017. - 78 с. - Текст : непосредственный.Заводчикова Т.Б. Управление проектами: кейсы : учебное пособие / Т. Б. Заводчикова, А. Е. Термелева, 2017. - 102 с. - Текст : непосредственный.Шаров А.А. Процессы изготовления деталей летательных аппаратов обработкой резанием и давлением : учебное пособие / А. А. Шаров, О. В. Ломовской, Е. Г. Громова, 2017. - 79 с. - Текст : непосредственный.Козлов Д.М. Проектирование узлов авиационных конструкций / Д. М. Козлов ; Ред. В. А. Комаров, 2017. - 94 с. - Текст : непосредственный.Методы и средства повышения энергетической эффективности промышленных потребителей электроэнергии с интегральными и зонными приборами учета : учебное пособие / М. Ю. Анисимов, В. В. Бирюк, Г. В. Мятишкин, А. С. Филинова, 2017. - 75 с. - Текст : непосредственный.Загидуллин М.В. Кинетика элементарных процессов в газах : учебное пособие / М. В. Загидуллин, В. Н. Азязов, 2017. - 95 с. - Текст : непосредственный.Шаблий Л.С. Компьютерное моделирование типовых гидравлических и газодинамических процессов двигателей и энергетических установок в ANSYS Fluent : учебное пособие / Л. С. Шаблий, А. В. Кривцов, Д. А. Колмакова, 2017. - 107 с. - Текст : непосредственный.Саноян А.Г. Теоретические основы нанотехнологий : учебное пособие / А. Г. Саноян, И. Н. Козлова, 2017. - 215 с. - Текст : непосредственный.Гераськин М.И. Экономико-математическое моделирование. Макроэкономические и социальные модели : учебное пособие / М. И. Гераськин, О. А. Кузнецова, 2017. - 78 с. - Текст : непосредственный.Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России : XI Всероссийская научно-практическая конференция / Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук, Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева, 2017. - 306 с. - Текст : непосредственный.Гераськин М.И. Управление инновациями: математические методы : учебное пособие / М. И. Гераськин, С. Г. Симагина, 2018. - 256 с. - Текст : непосредственный.Богданович В.И. Физико-химические основы технологии : учебное пособие / В. И. Богданович, 2017. - 63 с. - Текст : непосредственный.Алайцева Т.В. Управление человеческими ресурсами : учебное пособие / Т. В. Алайцева, Е. А. Лапа, 2017. - 59 с. - Текст : непосредственный.Английский язык для студентов аэрокосмического профиля : учебник / С. А. Авдейко, Е. Л. Зимакова, А. Г. Лещенко [et al.], 2017. - 323 с. - Текст : непосредственный.Барова Е.А. Дифференциальные уравнения и системы дифференциальных уравнений : учебное пособие / Е. А. Барова, А. В. Дюжева, Ю. О. Яковлева, 2017. - 85 с. - Текст : непосредственный.Чертыковцев В.К. Маркетинг : учебник / В. К. Чертыковцев, 2017. - 182 с. - Текст : непосредственный.Голубева Т.В. Экономика производства высокотехнологичной продукции : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Т. В. Голубева, 2017. - 138 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Славин О.А. Адаптивное распознавание и его применение к системе ввода печатного текста : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук / О. А. Славин, 2011. - 32 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыГизатуллин, Зиннур Марселевич. Машинное обучение в интеллектуальных технических системах : учебно-методическое пособие / З. М. Гизатуллин, 2021. - 59 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 65 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бобков, Александр Валентинович. Корреляционно-экстремальные методы распознавания изображения : учебно-методическое пособие / А. В. Бобков, М. В. Палкин, 2022. - 68, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бобков, Александр Валентинович. Распознавание изображений с использованием методов технического зрения : учебно-методическое пособие / А. В. Бобков, М. В. Палкин, 2022. - 74, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецова, Агнесса Сергеевна. Подготовка и оформление магистерской диссертации, научно-исследовательской работы и преддипломной практики : учебно-методическое пособие / А. С. Кузнецова, В. В. Гилка, 2022. - 102, [2] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Романов, Александр Сергеевич. Основы построения систем искусственного интеллекта и машинного обучения : методические указания по лабораторным работам, практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе для студентов специальностей и направлений 09.04.04 - Программная инженерия (искусственный интеллект в безопасности киберфизических систем) / А. С. Романов, А. М. Федотова, А. В. Куртукова, 2023. - 105 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Мясников, Владислав Валерьевич. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников, 2023. - 123 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шицелов, Анатолий Вячеславович. Программная реализация математических моделей машинного обучения : лабораторный практикум по использованию математических моделей для машинного обучения с использованием языка программирования Python для бакалавров, магистрантов, обучающихся по направлениям: 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника", 09.03.04 "Программная инженерия", 09.06.01 "Информатика и вычислительная техника", профиль: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ / А. В. Шицелов, В. М. Татьянкин, С. Н. Шергин, 2021. - 51 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Уржумов, Даниил Владимирович. Системы распознавания образов. Компьютерное зрение : практикум / Д. В. Уржумов, А. В. Кревецкий, 2024. - 35 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нейросетевые технологии и прикладные модели машинного обучения в инфокоммуникациях : практикум / Овчинников В. В., Кислицын А. А., Елсуков А. А. [и др.], 2024. - 82 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Изучение методов сегментации, представления и распознавания изображений в среде MATLAB : методические рекомендации к практическим занятиям по дисциплине "Обработка изображений и распознавание образов" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра электронной инженерии, 2025. - 39, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Лабораторный практикум по дисциплине "Технологии разработки мультимедиа систем" : учебно-методическое пособие. Ч. 5 : Окуломоторика и окулография / Б. С. Горячкин, А. А. Савельев, Е. И. Жидков, 2026. - 26 с. - Текст : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽