• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Мясников, Владислав Валерьевич. Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения : практикум / В. В. Мясников ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева (Самарский университет). - Самара : Изд-во Самарского ун-та, 2023. - 123 с. : ил. - Библиогр.: с. 122-123 (22 назв.). - 27 экз. - ISBN 978-5-7883-1932-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.93'1(076.5)
    28.23.25004.85(076.5)

    Рубрики:
    Распознавание образов -- Учебники и пособия
    Машинное обучение -- Учебники и пособия

    Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ -- ЛИНЕЙНЫЕ КЛАССИФИКАТОРЫ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ -- НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ -- ОПТИМАЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ -- СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
    Аннотация: Издание представляет собой сборник указаний к лабораторным работам по статистической теории распознавания образов, для каждой из которых приводятся описание теоретических основ, задание и список контрольных вопросов. Разделы теоретических основ содержат описания наиболее распространенных методов и алгоритмов статистической теории распознавания образов: методов оптимальной классификации (классификатор Байеса, минимаксный классификатор и классификатор Неймана-Пирсона), методов построения и настройки линейных классификаторов и классификаторов, основанных на оценивании плотностей вероятностей, а также методов автоматической классификации – кластеризации и таксономии. Настоящий практикум предназначен для обучающихся факультета информатики по направлениям 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" и 10.05.03 "Информационная безопасность автоматизированных систем".
    Доп. точки доступа:
    Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/14806)

    Шифр в сводном ЭК: f2ebca1e4da7ea606f621f4eba1cfb55



    Заказ фрагмента документа ₽