• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Павлова, Виктория Александровна. Системы искусственного интеллекта в землеустройстве и кадастрах : учебное пособие для обучающихся по направлению подготовки 21.04.02 "Землеустройство и кадастры" / В. А. Павлова, Е. Л. Уварова ; Министерство сельского хозяйства РФ, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет. - Санкт-Петербург : СПбГАУ, 2023. - 80 с. : ил., граф., табл. - Библиогр.: с. 79-80 (25 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-85983-392-4. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    36.23.25528.44:004.8
    10.55332.334:004.8
    28.23

    Рубрики:
    Землеустроительные съемки -- Информационное обеспечение
    Кадастры -- Информационное обеспечение
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): ДАННЫЕ -- ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЕ -- ЗНАНИЯ -- ИНФОРМАЦИЯ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЦИФРОВИЗАЦИЯ -- ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
    Аннотация: B учебном пособии изложены теоретические основы систем искусственного интеллекта, история их возникновения, основной понятийный аппарат. Особое внимание уделено используемым в системах искусственного интеллекта данным, информации и знаниям. Раскрыты особенности экспертных систем в землеустройстве и кадастрах, а также порядок их разработки. Освещены понятие и содержание нейросетей, их применение для решения практических задач. Учебное пособие позволяет расширить знания и практические навыки по использованию современных инструментов искусственного интеллекта для освоения цифровых компетенций. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению "Землеустройство и кадастры". Оно рекомендовано также кадастровым инженерам и специалистам, работающих в области цифровизации землепользования.
    Доп. точки доступа:
    Уварова, Екатерина Леонидовна
    Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-23/15822)

    Шифр в сводном ЭК: 8e43545ae069f2dea475609f1cbd9a44



    Заказ фрагмента документа ₽