Полное описание
>
16+
Ли Кай Фу. ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. - 430, [1] с. - (Технологии будущего). - Парал. тит. л. англ. - Пер. изд. : AI 204I. Ten visions for our future / Kai-Fu Lee, Chen Qiufan. - 2021. - 2500 экз. - ISBN 978-5-00195-171-1. - Текст (визуальный) : непосредственный.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8-047.72 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Прогнозирование
Кл.слова (ненормированные): БУДУЩЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА -- ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ -- ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ЗАЩИТА ДАННЫХ -- ЗДРАВООХРАНЕНИЕ -- КВАНТОВЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ -- НАУЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РОБОТИЗАЦИЯ -- РЫНОК ТРУДА -- СОЦИАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА -- УМНЫЕ ГОРОДА
Аннотация: Каким может стать будущее человечества под влиянием высоких технологий и искусственного интеллекта? В этой книге один из ведущих мировых экспертов по ИИ объединился с автором-фантастом, чтобы продемонстрировать возможности и вызовы беспрецедентного технологического прогресса.
Доп. точки доступа:
Чэнь Цюфань
Медведь, Оксана М.\пер.\
Лаирова, Антонина\пер.\
Lee, Kai-Fu
Chen, Qiufan
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-23/76073)>
Шифр в сводном ЭК: 17f75c56a19bfdca26679cc5b7d805da
Ли Кай Фу.Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / Кай-Фу Ли; перевод с английского Н. Константиновой; научный редактор В. Лялин, 2019. - 233, [1] с. - Текст : непосредственный.Ли Кай Фу.Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / Кай-Фу Ли; перевод с английского Нины Константиновой, 2020. - 233, [1] с. - Текст : непосредственный.Ли Кай Фу.Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / Кай-Фу Ли; перевод с английского Нины Константиновой, 2019. - 268, [1] с. - Текст : непосредственный.Ли Кай Фу.Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / Кай-Фу Ли; перевод с английского Нины Константиновой, 2021. - 268, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой, 2022. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой, 2023. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Лаученгко, Мартина. Продуктовый маркетинг по любви : как создавать и продвигать продукты-бестселлеры / Марина Лаученгко; перевод с английского Антонины Лаировой, 2023. - 317, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Диксон, Крис. Читай, пиши, управляй: блокчейн как новая эра Интернета / Крис Диксон, 2024. - 381, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань, 2025. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ли Кай Фу.ИИ-2041. Десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань, 2026. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Transformed. Бизнес-трансформация : как перестроить традиционную модель по законам Кремниевой долины: руководство по внедрению продуктовой модели от мировых технологических лидеров / М. Каган, Л. Хикман, К. Идиоди [и др.] ; перевод с английского Аynjybys Лаировой, 2026. - 284, [3] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Никитин В.С. Технологии будущего / В. С. Никитин, 2010. - 262 с. - Текст : непосредственный.Межотраслевая информационная служба. - , 2014г. № 4.Межотраслевая информационная служба. - , 2015г. № 1. - Текст : непосредственный.Технологии будущего : IV Национальная научно-техническая конференция, 5-9 апреля 2021 г., [Москва]: сборник тезисов докладов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МЭИ", 2021. - 83 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Технологии будущего : VI Международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов, 23-27 мая 2022 г.: сборник трудов конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МЭИ", 2022. - 328 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой, 2022. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой, 2023. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Технологии будущего : VII Международная научно-техническая конференция студентов и аспирантов, 22-26 мая 2023 г., Москва: сборник трудов конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МЭИ", 2023. - 559 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Технологии будущего : IX национальная (с международным участием) научно-техническая конференция студентов и аспирантов, 13-17 мая 2024 г.: сборник трудов конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МЭИ", 2024. - 561 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Диксон, Крис. Читай, пиши, управляй: блокчейн как новая эра Интернета / Крис Диксон, 2024. - 381, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань, 2025. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Технологии будущего : X открытая всероссийская научно-техническая конференция студентов и аспирантов с международным участием, 19-23 мая 2025 г.: сборник трудов конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет "МЭИ", 2025. - 527 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыЛи Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой, 2022. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Козлова, Наталья Владимировна. Прогнозирование финансовых временных рядов с помощью комитетов нейронных сетей / Н. В. Козлова. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 4(2021). - с. 422-428Проказникова, Елена Николаевна. Применение различных прикладных методов для системы прогнозирования результатов бейсбольных матчей / Е. Н. Проказникова, Д. И. Калугин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия А. Н. Пылькин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ, 2021. - с. 22-25Котосов, Сергей Владимирович. Сравнительный анализ методов прогнозирования финансовых временных рядов / С. В. Котосов ; науч. рук. Е. Ю. Авксентьева. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 94-97Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань; перевод с английского Оксаны Медведь, Антонины Лаировой, 2023. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нежметдинов, Рамиль Амирович. Планирование технологического развития предприятий на основе методов прогнозирования технологий с применением искусственного интеллекта / Р. А. Нежметдинов, М. А. Чаруйская, И. А. Ковалев. - Текст : непосредственный // Стин : ежемесячный научно-технический журнал / "СТИН", общество с ограниченной ответственностью. - Москва : СТИН, 2023. - N 9.- С.37-41Ермоленко, Татьяна Владимировна. Исследование эффективности предсказательных моделей для системы анализа и мониторинга энергопотребления на предприятиях угольной промышленности / Т. В. Ермоленко, В. Н. Котенко, А. О. Винник. - Текст : непосредственный // Проблемы искусственного интеллекта : международный рецензируемый научно-теоретический журнал / Государственный комитет по науке и технологиям Донецкой Народной Республики, Институт проблем искусственного интеллекта. - Донецк. - 2022. - N 4.- С.25-34Гук, Кирилл Олегович. Прогнозирование посещаемости кафе методами машинного обучения / К. О. Гук. - Текст : непосредственный // Труды Московского физико-технического института (государственного университета) : научно-технический журнал / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Моск. физ.-техн. ун-т, 2023. - Том 15 N 3.- С.56-58Атаманенко, Вадим Александрович. Проблемы прогнозирования искусственного интеллекта и его возможности / Атаманенко Вадим Александрович. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал / "Научные технологии", о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Науч. технологии, 2023. - N 7.- С.22-25Горбашко, Елена Анатольевна. Методы интеллектуального анализа данных в прогнозировании развития рынка труда / Горбашко Е. А., Камынина Н. Р. - Текст : непосредственный // Национальные концепции качества: подготовка кадров для цифровой трансформации промышленности и экономики : сборник материалов Национальной научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 28 октября 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Всероссийская организация качества, Комитет по науке и высшей школе Правительства Санкт-Петербурга, Российский союз промышленников и предпринимателей, Санкт-Петербургский государственный экономический университет. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2022.- С.123-130Ли Кай Фу.ИИ-2041 : десять образов нашего будущего / Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань, 2025. - 430, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бушуев М.В. Актуальность использования моделей глубокого обучения для прогнозирования финансовых временных рядов / Бушуев М. В., Беришев М. Ш., Беришева Е. Д. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVII Всероссийской заочной научно-практической конференции, г. Камышин, 23-25 ноября 2022 г. : [в 3 т.] / Минобрнауки России, Волгоградский государственный технический университет, Камышинский технологический институт (филиал) ; под общей редакцией Степанченко И. В. - Волгоград : ВолгГТУ, 2022. - Т. 2.- С.11-13Фролова В.В. О роли синергии в обеспечении достоверности прогнозирования в системе платформенного обеспечения деятельности госкорпораций на основе технологий искусственного интеллекта / В. В. Фролова. - Текст : непосредственный // V Международный научный форум "Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика". Техноэкономика: трансформация платформ : cборник научных статей : в трех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова (РЭУ им. Г. В. Плеханова) [и др.] ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2023. - Т. 3. - с. 220-230Горизонты искусственного интеллекта: какими будут технологии ИИ через 10 лет? : научно-исследовательский проект, ноябрь 2025 / [главная редакционная коллегия: Абрахам Аджид, Кузнецов Андрей и др.], 2025. - 114 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Голубев, Сергей Сергеевич. Применение технологий искусственного интеллекта в научно-технологическом прогнозировании / С. С. Голубев, А. Л. Афанасьев, А. В. Курицын. - Текст : непосредственный // Прикладная информатика : научно-практический журнал. - Москва : Синергия, 2022. - Том 17 N 4.- С.57-74Бушуев, Виталий. Оценка достоверности прогнозов ВВП ключевых мировых экономик и России / Бушуев Виталий, Соловьев Дмитрий, Сокотущенко Наталья. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Курск. - 2023. - N 6.- С.38-51Соловьев, Дмитрий. Многофакторное нейросетевое прогнозирование: разработка уточнённого алгоритма / Соловьев Дмитрий, Сокотущенко Наталья. - Текст : непосредственный // Информационные ресурсы России : научно-практический журнал / Российское энергетическое агентство (РЭА), Российская Федерация. Министерство энергетики. - Курск. - 2023. - N 5.- С.4-13
Заказ фрагмента документа ₽