• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Чумакова, Екатерина Витальевна. Подход к проектированию нейронной сети для формирования индивидуальной траектории тестирования знаний = An Approach to the Design of a Neural Network for the Formation of an Individual Trajectory of Knowledge Testing / Е. В. Чумакова, Д. Г. Корнеев, М. С. Гаспариан. - DOI 10.37791/2687-0649-2022-17-5-102-115. - Текст : непосредственный // Прикладная информатика = Journal of Applied Informatics : научно-практический журнал. - 2022. - Том 17, N 5. - С. 102-115. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1993-8314.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): LSTM-сеть -- интеллектуальные методы -- машинное обучение -- система адаптивного тестирования -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: В работе рассматриваются вопросы реализации системы адаптивного тестирования на основе использования модулей искусственных нейронных сетей (ИНС), которые должны решать задачу интеллектуального выбора следующего вопроса, формируя индивидуальную траекторию тестирования. Целью работы является повышение точности ИНС для формирования уровня сложности следующего вопроса теста для двух типов архитектур - прямого распространения (FNN - Feedforward Neural Network) и рекуррентной с долгой краткосрочной памятью (LSTM-Long-Short Term Memory). Проанализированы данные, влияющие на качество обучения, рассмотрены архитектуры входного слоя ИНС прямого распространения, позволившие значительно повысить качество работы нейронных сетей. Для решения задачи выбора тематического блока вопроса предложена гибридная структура модуля, включающая собственно ИНС и программный модуль для алгоритмической обработки получаемых от ИНС результатов. Выполнено исследование целесообразности применения ИНС прямого распространения в сравнении с архитектурой LSTM, выявлены входные параметры сети, проведено сравнение различных архитектур и параметров обучения ИНС (алгоритмов обновления весов, функций потерь, количества эпох обучения, размеров пакета). Приведено обоснование выбора сети прямого распространения в структуре гибридного модуля выбора тематического блока. Приведенные результаты были получены с помощью высокоуровневой библиотеки Keras, позволяющей осуществить быстрый старт на начальных этапах исследований и получение первых результатов. Традиционно обучение проводилось в течение большого числа эпох. В результате исследования сделан вывод о том, что для решения задачи выбора тематического блока лучше подходит сеть прямого распространения, ее использование в составе гибридного алгоритмического модуля позволит построить индивидуальную траекторию тестирования вне зависимости от числа тематических блоков.
    Доп. точки доступа:
    Корнеев, Дмитрий Геннадьевич
    Гаспариан, Михаил Самуилович

    Экз-ры полностью 5259119b08cd1dae563bc7ca9d918a37/2022/17/5
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -710208-880696)

    Шифр в сводном ЭК: ce4d1c1c794edf5e41a72f32a479232d




    Заказ фрагмента документа ₽