• ВХОД

    •  

    Полное описание

    "НИИ МИВАР", общество с ограниченной ответственностью (Москва). МИВАР'22 : сборник научных статей / под редакцией О. О. Варламова. - Москва : ИНФРА-М, 2022. - 439 с. : ил. - (Научная мысль. Кибернетика. Логический искусственный интеллект). - Парал. загл. ст., аннот. англ. - Библиогр. в конце ст. - 1000 экз. - ISBN 978-5-16-018984-0. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.35004.891
    28.23004.8
    50.41.21004.65

    Рубрики:
    Экспертные системы
    Искусственный интеллект
    Банки данных

    Кл.слова (ненормированные): БАЗЫ ЗНАНИЙ ДЛЯ МИВАРНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ -- КОМПЛЕКСНЫЕ ПРОЕКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА -- МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МИВАРНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- МИВАРНЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- МИВАРЫ И ОБРАЗОВАНИЕ -- РАЗВИТИЕ МИВАРНОЙ ТЕОРИИ
    Аннотация: В сборник включены 58 научных статей с описанием результатов развития миварных технологий логического искусственного интеллекта, полученных в период с февраля 2021 г. по май 2022 г. В исследованиях, которые проводились в рамках работ научно-исследовательской инициативы МИВАР, приняли участие 138 человек, из них три доктора и 12 кандидатов наук, а также 105 молодых ученых - студентов и аспирантов. Цель сборника - собрать и показать в систематизированном виде все новые достижения, направления развития и результаты практической реализации миварных технологий искусственного интеллекта. Миварные экспертные системы можно образно сравнить с созданием "паровоза", для которого теперь необходимо строить "железные дороги", т.е. базы знаний по всем отраслям науки и практики. Линейная вычислительная сложность (относительно количества правил "Если, То") логического вывода в миварных экспертных системах позволяет перейти от Больших данных к созданию Больших знаний и на новый качественный уровень в области искусственного интеллекта.
    Доп. точки доступа:
    Варламов, Олег Олегович\ред.\

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-22/13413)

    Шифр в сводном ЭК: 1528be7aca76142361a146caf676eef8



    Заказ фрагмента документа ₽